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References: AI

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GLAZE: ぱっと見にはわからないノイズを画像に追加することで、拡散モデルを用いたスタイルの模倣を困難にする仕組み

2023

アーティストのスタイルが勝手に模倣されることを防ぐ Adversarial Example

Shan, Shawn, Jenna Cryan, Emily Wenger, Haitao Zheng, Rana Hanocka, and Ben Y. Zhao. 2023. “GLAZE: Protecting Artists from Style Mimicry by Text-to-Image Models.” arXiv [cs.CR]. arXiv. http://arxiv.org/abs/2302.04222.

Paper
ethicsimagesociety
February 17, 2023
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X線スキャンとStyle Transferでキャンバスに隠された絵画を「復元」するプロジェクト

2019

X線写真をコンテンツ画像に、同時代の同じ作家の絵をスタイル画像としてスタイルトランスファーをかける。美術史家などからその手法に対して強い批判も上がっている。

Bourached, A., & Cann, G. H. (2019). Raiders of the Lost Art. CrossTalk, 22(7–8), 35. https://doi.org/10.1525/9780520914957-028 

Paper
artimageethics
November 11, 2021
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Wav2CLIP: CLIPを使用したロバストなオーディオ表現学習手法

2021

CLIPからオーディオ表現を抽出する手法であるWav2CLIPを提案。オーディオ分類・検索タスクで良好な結果を残す

Wav2CLIP: Learning Robust Audio Representations From CLIP, Andrey Guzhov, Federico Raue, Jörn Hees, Andreas Dengel (2021)

Paper
soundcross-modalimage
October 31, 2021
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CLIPと進化戦略ESを用いて、単純なかたちを組み合わせて描く抽象画. AIキュビズム ?

2021

テキストと画像がどのくらいマッチしているかを定量化するモデル OpenAI CLIPを評価関数に用いて、進化戦略ESによって生成した抽象画

YINGTAO TIAN, DAVID HA. Modern Evolution Strategies for Creativity: Fitting Concrete Images and Abstract Concepts (2021)

Project
imageart
October 1, 2021
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画像と文章をつなげるモデル OpenAI CLIPを用いた「CLIPアート」

2021

画像とテキストの関連性の高さを判定するモデルCLIPを用いて、生成される画像を最適化 → テキストの入力にあった画像が生成

OpenAI CLIP + Image Generation Models = CLIP art

Project
artimagecross-modal
July 17, 2021
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random_faces - ランダムに存在しない人の顔を生成するPythonライブラリ

2021

ライブラリをインストールしてたった二行で、存在しない人の顔画像が生成できるPythonライブラリ

random_faces

Tool
GANimageethics
April 22, 2021
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様々なメディアのフレームを補間する – Depth-Aware Video Frame Interpolation

2020

様々なメディアのフレームを補間する – Depth-Aware Video Frame Interpolation

Paper
imagevisual
February 4, 2020
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画像認識モデルが苦手とする画像のデータセット – Natural Adversarial Examples

2019

Dan Hendrycks, Kevin Zhao, Steven Basart, Jacob Stein- hardt, and Dawn Song. Natural adversarial examples. arXiv preprint arXiv:1907.07174, 2019.

Dataset
image
July 29, 2019
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画像から、好みのメッシュの3Dモデルを作成する -Neural 3D Mesh Renderer-

2017

Neural 3D Mesh Renderer

Paper
visualimage
November 25, 2017
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人の行動の動画データセット – AVA: A Video Dataset of Spatio-temporally Localized Atomic Visual Actions

2017

AVA: A Video Dataset of Spatio-temporally Localized Atomic Visual Actions

Dataset
visualimage
October 23, 2017
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機械とともに描くポートレート – Delusions

2017

Delusions

demo
performancevisualimage
October 20, 2017
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顔写真から3Dモデルを生成 – Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression

2017

Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression

demo
artvisualimage
September 29, 2017
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グラフィックデザインにおける各要素の重要性を可視化 – Learning Visual Importance for Graphic Designs and Data Visualizations

2017

グラフィックデザインにおける各要素の重要性を可視化

グラフィックデザインにおける各要素の重要性を可視化 – Learning Visual Importance for Graphic Designs and Data Visualizations

Paper
image
August 8, 2017
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衛星写真から住民の所得を推定 – Penny, an AI to predict wealth from space

2017

Penny, an AI to predict wealth from space

demo
imagesociety
August 6, 2017
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料理の写真 ↔︎ 材料とレシピ – Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images

2017

料理の写真 ↔︎ 材料とレシピ

Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images

Project
imageNLPcross-modal
July 25, 2017
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ウィットに富んだキャプション生成 – Punny Captions: WittyWordplay in Image Descriptions

2017

Chandrasekaran, Arjun, Devi Parikh, and Mohit Bansal. "Punny captions: Witty wordplay in image descriptions." arXiv preprint arXiv:1704.08224 (2017).

Paper
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June 19, 2017
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服を着ている人の画像を生成 – A Generative Model of People in Clothing

2017

Paper
image
May 31, 2017
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未来を予測して動画を生成 – Generating Videos with Scene Dynamics –

2017

Generating Videos with Scene Dynamics

Project
visualimage
April 30, 2017
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一枚の写真からその後の人の動きを予測 – Forecasting Human Dynamics from Static Images

2017

Forecasting Human Dynamics from Static Images

Paper
visualimageperformance
April 25, 2017
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絵を「描く」プロセスの模倣 – A Neural Representation of Sketch Drawings

2017

絵を「描く」プロセスの模倣 – A Neural Representation of Sketch Drawings

絵を「描く」プロセスの模倣 – A Neural Representation of Sketch Drawings

Paper
image
April 15, 2017
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目線をあやつる – Gaze Warping

2017

目線をあやつる – Gaze Warping

目線をあやつる – Gaze Warping

Web Site
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April 7, 2017
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見えない体を見る. 一人称視点の映像からカメラをつけている人の姿勢を推定. – Seeing Invisible Poses: Estimating 3D Body Pose from Egocentric Video

2017

Seeing Invisible Poses: Estimating 3D Body Pose from Egocentric Video

Paper
visualimage
April 6, 2017
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Attributesによる画像の美しさ判定 – Photo Aesthetics Ranking Network with Attributes and Content Adaptation

2017

Photo Aesthetics Ranking Network with Attributes and Content Adaptation

Paper
visualimage
April 4, 2017
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ピクセルではなくベクターで画像を生成

2016

ピクセルではなく、ベクターで画像を生成する。

ピクセルではなく、ベクターで画像を生成する。

Web Site
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April 4, 2017
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一枚の写真からヘアスタイル全体が分かる技術 – AutoHair: Fully Automatic Hair Modeling from A Single Image

2017

AutoHair: Fully Automatic Hair Modeling from A Single Image

Paper
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April 2, 2017
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CycleGAN 対訳がなくても画像を翻訳(変換) – Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks

2017

Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks

Project
visualimage
April 1, 2017
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ストリートビューの画像の解析による人口統計調査 – Using Deep Learning and Google Street View to Estimate the Demographic Makeup of the US

2017

Using Deep Learning and Google Street View to Estimate the Demographic Makeup of the US

Paper
visualimage
March 31, 2017
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GANによるカラーパレットの生成 – Colormind

2017

Colormind

Web Site
artimageGAN
March 30, 2017
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ファッション・トレンドの解析. 東京は… – Changing Fashion Cultures

2017

ファッションの地理的および時系列的なトレンドをスナップ写真から解析するプロジェクト.

Abe, Kaori, et al., "Changing fashion cultures." arXiv preprint arXiv:1703.07920, (2017)

Paper
image
March 29, 2017
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人気があるから綺麗とは限らない!? – An Image is Worth More than a Thousand Favorites: Surfacing the Hidden Beauty of Flickr Pictures

2015

Schifanella, Rossano, Miriam Redi, and Luca Maria Aiello, "An image is worth more than a thousand favorites: Surfacing the hidden beauty of flickr pictures.", Ninth International AAAI Conference on Web and Social Media, (2015)

Paper
image
March 27, 2017
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写真のStyle Transfer- Deep Photo Style Transfer

2017

Deep Photo Style Transfer

Paper
visualimage
March 25, 2017
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論文からポスターを自動生成 – Learning to Generate Posters of Scientific Papers

2017

Learning to Generate Posters of Scientific Papers

Paper
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March 25, 2017
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輪郭/物体抽出の新スタンダードになるか? – Mask R-CNN

2017

Faster-RCNNの拡張. ひとつのモデルで最小限の変更で物体検出、輪郭検出、人の姿勢の検出を高い精度で行う.

HE, Kaiming, et al., "Mask r-cnn", Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, pp. 2961-2969, (2017)

Paper
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March 23, 2017
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機械学習を用いたドローイングツール – AutoDraw

2017

機械学習を用いたドローイングツール – AutoDraw

機械学習を用いたドローイングツール – AutoDraw

Paper
GANimage
March 15, 2017
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ちょっとしたノイズを加えると…あら不思議 – Adversarial examples in the physical world

2016

Domenech, Arnau Pons, and Hartmut Ruhl. "An implicit ODE-based numerical solver for the simulation of the Heisenberg-Euler equations in 3+ 1 dimensions." arXiv preprint arXiv:1607.00253 (2016).

Paper
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March 15, 2017
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RobotArt – the Robot Art competition

2017

the Robot Art competition

RobotArt – the Robot Art competition

Web Site
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March 11, 2017
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ファッション写真のデータセット – Large-scale Fashion (DeepFashion) Database

2016

ファッション写真のデータセット – Large-scale Fashion (DeepFashion) Database

Dataset
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March 10, 2017
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ビデオのフレーム補間 – Video Frame Synthesis using Deep Voxel Fl

2017

LIU, Ziwei, et al., "Video frame synthesis using deep voxel flow", Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, pp. 4463-4471, (2017)

Paper
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February 11, 2017
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フォントのStyle Transfer? – Awesome Typography: Statistics-Based Text Effects Transfer

2017

YANG, Shuai, et al. "Awesome typography: Statistics-based text effects transfer", Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.7464-7473, (2017)

Paper
visualimage
February 5, 2017
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Learning to Draw: Generating Icons and Hieroglyphs

2017

Learning to Draw: Generating Icons and Hieroglyphs

demo
artimage
January 25, 2017
👨‍👩‍👦
How many animals can one find in a random image?

2017

How many animals can one find in a random image?

Project
artimage
January 23, 2017
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Unsupervised Learning of 3D Structure from Images

2016

Unsupervised Learning of 3D Structure from Images

Paper
visualimage
December 6, 2016