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References: AI

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CLIPと進化戦略ESを用いて、単純なかたちを組み合わせて描く抽象画. AIキュビズム ?
2021
テキストと画像がどのくらいマッチしているかを定量化するモデル OpenAI CLIPを評価関数に用いて、進化戦略ESによって生成した抽象画
YINGTAO TIAN, DAVID HA. Modern Evolution Strategies for Creativity: Fitting Concrete Images and Abstract Concepts (2021)
Project
imageart
Oct 1, 2021
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画像と文章をつなげるモデル OpenAI CLIPを用いた「CLIPアート」
2021
画像とテキストの関連性の高さを判定するモデルCLIPを用いて、生成される画像を最適化 → テキストの入力にあった画像が生成
OpenAI CLIP + Image Generation Models = CLIP art
Project
artimagecross-modal
Jul 17, 2021
⚒️
random_faces - ランダムに存在しない人の顔を生成するPythonライブラリ
2021
ライブラリをインストールしてたった二行で、存在しない人の顔画像が生成できるPythonライブラリ
random_faces
Tool
GANimageethics
Apr 22, 2021
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様々なメディアのフレームを補間する – Depth-Aware Video Frame Interpolation
2020
様々なメディアのフレームを補間する – Depth-Aware Video Frame Interpolation
Paper
imagevisual
Feb 4, 2020
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画像認識モデルが苦手とする画像のデータセット – Natural Adversarial Examples
2019
Dan Hendrycks, Kevin Zhao, Steven Basart, Jacob Stein- hardt, and Dawn Song. Natural adversarial examples. arXiv preprint arXiv:1907.07174, 2019.
Dataset
image
Jul 29, 2019
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画像から、好みのメッシュの3Dモデルを作成する -Neural 3D Mesh Renderer-
2017
Neural 3D Mesh Renderer
Paper
visualimage
Nov 25, 2017
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人の行動の動画データセット – AVA: A Video Dataset of Spatio-temporally Localized Atomic Visual Actions
2017
AVA: A Video Dataset of Spatio-temporally Localized Atomic Visual Actions
Dataset
visualimage
Oct 23, 2017
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機械とともに描くポートレート – Delusions
2017
Delusions
demo
performancevisualimage
Oct 20, 2017
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顔写真から3Dモデルを生成 – Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression
2017
Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression
demo
artvisualimage
Sep 29, 2017
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グラフィックデザインにおける各要素の重要性を可視化 – Learning Visual Importance for Graphic Designs and Data Visualizations
2017
グラフィックデザインにおける各要素の重要性を可視化
グラフィックデザインにおける各要素の重要性を可視化 – Learning Visual Importance for Graphic Designs and Data Visualizations
Paper
image
Aug 8, 2017
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衛星写真から住民の所得を推定 – Penny, an AI to predict wealth from space
2017
Penny, an AI to predict wealth from space
demo
imagesociety
Aug 6, 2017
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料理の写真 ↔︎ 材料とレシピ – Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images
2017
料理の写真 ↔︎ 材料とレシピ
Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images
Project
imageNLPcross-modal
Jul 25, 2017
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ウィットに富んだキャプション生成 – Punny Captions: WittyWordplay in Image Descriptions
2017
Chandrasekaran, Arjun, Devi Parikh, and Mohit Bansal. "Punny captions: Witty wordplay in image descriptions." arXiv preprint arXiv:1704.08224 (2017).
Paper
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Jun 19, 2017
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服を着ている人の画像を生成 – A Generative Model of People in Clothing
2017
Paper
image
May 31, 2017
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未来を予測して動画を生成 – Generating Videos with Scene Dynamics –
2017
Generating Videos with Scene Dynamics
Project
visualimage
Apr 30, 2017
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一枚の写真からその後の人の動きを予測 – Forecasting Human Dynamics from Static Images
2017
Forecasting Human Dynamics from Static Images
Paper
visualimageperformance
Apr 25, 2017
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絵を「描く」プロセスの模倣 – A Neural Representation of Sketch Drawings
2017
絵を「描く」プロセスの模倣 – A Neural Representation of Sketch Drawings
絵を「描く」プロセスの模倣 – A Neural Representation of Sketch Drawings
Paper
image
Apr 15, 2017
📄
目線をあやつる – Gaze Warping
2017
目線をあやつる – Gaze Warping
目線をあやつる – Gaze Warping
Web Site
image
Apr 7, 2017
📄
見えない体を見る. 一人称視点の映像からカメラをつけている人の姿勢を推定. – Seeing Invisible Poses: Estimating 3D Body Pose from Egocentric Video
2017
Seeing Invisible Poses: Estimating 3D Body Pose from Egocentric Video
Paper
visualimage
Apr 6, 2017
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Attributesによる画像の美しさ判定 – Photo Aesthetics Ranking Network with Attributes and Content Adaptation
2017
Photo Aesthetics Ranking Network with Attributes and Content Adaptation
Paper
visualimage
Apr 4, 2017
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ピクセルではなくベクターで画像を生成
2016
ピクセルではなく、ベクターで画像を生成する。
ピクセルではなく、ベクターで画像を生成する。
Web Site
image
Apr 4, 2017
📄
一枚の写真からヘアスタイル全体が分かる技術 – AutoHair: Fully Automatic Hair Modeling from A Single Image
2017
AutoHair: Fully Automatic Hair Modeling from A Single Image
Paper
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Apr 2, 2017
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CycleGAN 対訳がなくても画像を翻訳(変換) – Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
2017
Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
Project
visualimage
Apr 1, 2017
📄
ストリートビューの画像の解析による人口統計調査 – Using Deep Learning and Google Street View to Estimate the Demographic Makeup of the US
2017
Using Deep Learning and Google Street View to Estimate the Demographic Makeup of the US
Paper
visualimage
Mar 31, 2017
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GANによるカラーパレットの生成 – Colormind
2017
Colormind
Web Site
artimageGAN
Mar 30, 2017
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ファッション・トレンドの解析. 東京は… – Changing Fashion Cultures
2017
ファッションの地理的および時系列的なトレンドをスナップ写真から解析するプロジェクト.
Abe, Kaori, et al., "Changing fashion cultures." arXiv preprint arXiv:1703.07920, (2017)
Paper
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Mar 29, 2017
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人気があるから綺麗とは限らない!? – An Image is Worth More than a Thousand Favorites: Surfacing the Hidden Beauty of Flickr Pictures
2015
Schifanella, Rossano, Miriam Redi, and Luca Maria Aiello, "An image is worth more than a thousand favorites: Surfacing the hidden beauty of flickr pictures.", Ninth International AAAI Conference on Web and Social Media, (2015)
Paper
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Mar 27, 2017
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写真のStyle Transfer- Deep Photo Style Transfer
2017
Deep Photo Style Transfer
Paper
visualimage
Mar 25, 2017
📄
論文からポスターを自動生成 – Learning to Generate Posters of Scientific Papers
2017
Learning to Generate Posters of Scientific Papers
Paper
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Mar 25, 2017
📄
輪郭/物体抽出の新スタンダードになるか? – Mask R-CNN
2017
Faster-RCNNの拡張. ひとつのモデルで最小限の変更で物体検出、輪郭検出、人の姿勢の検出を高い精度で行う.
HE, Kaiming, et al., "Mask r-cnn", Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, pp. 2961-2969, (2017)
Paper
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Mar 23, 2017
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機械学習を用いたドローイングツール – AutoDraw
2017
機械学習を用いたドローイングツール – AutoDraw
機械学習を用いたドローイングツール – AutoDraw
Paper
GANimage
Mar 15, 2017
📄
ちょっとしたノイズを加えると…あら不思議 – Adversarial examples in the physical world
2016
Domenech, Arnau Pons, and Hartmut Ruhl. "An implicit ODE-based numerical solver for the simulation of the Heisenberg-Euler equations in 3+ 1 dimensions." arXiv preprint arXiv:1607.00253 (2016).
Paper
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Mar 15, 2017
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RobotArt – the Robot Art competition
2017
the Robot Art competition
RobotArt – the Robot Art competition
Web Site
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Mar 11, 2017
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ファッション写真のデータセット – Large-scale Fashion (DeepFashion) Database
2016
ファッション写真のデータセット – Large-scale Fashion (DeepFashion) Database
Dataset
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Mar 10, 2017
📄
ビデオのフレーム補間 – Video Frame Synthesis using Deep Voxel Fl
2017
LIU, Ziwei, et al., "Video frame synthesis using deep voxel flow", Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, pp. 4463-4471, (2017)
Paper
image
Feb 11, 2017
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フォントのStyle Transfer? – Awesome Typography: Statistics-Based Text Effects Transfer
2017
YANG, Shuai, et al. "Awesome typography: Statistics-based text effects transfer", Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.7464-7473, (2017)
Paper
visualimage
Feb 5, 2017
👨‍👩‍👦
Learning to Draw: Generating Icons and Hieroglyphs
2017
Learning to Draw: Generating Icons and Hieroglyphs
demo
artimage
Jan 25, 2017
👨‍👩‍👦
How many animals can one find in a random image?
2017
How many animals can one find in a random image?
Project
artimage
Jan 23, 2017
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Unsupervised Learning of 3D Structure from Images
2016
Unsupervised Learning of 3D Structure from Images
Paper
visualimage
Dec 6, 2016