Tag: society
GLAZE: ぱっと見にはわからないノイズを画像に追加することで、拡散モデルを用いたスタイルの模倣を困難にする仕組み
2023
アーティストのスタイルが勝手に模倣されることを防ぐ Adversarial Example
Shan, Shawn, Jenna Cryan, Emily Wenger, Haitao Zheng, Rana Hanocka, and Ben Y. Zhao. 2023. “GLAZE: Protecting Artists from Style Mimicry by Text-to-Image Models.” arXiv [cs.CR]. arXiv. http://arxiv.org/abs/2302.04222.
Paper
ethicsimagesociety
February 17, 2023
Deep Learningを活用した都市の”形態学” – Urban morphology meets deep learning: Exploring urban forms in one million cities, town and villages across the planet