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2021
生成モデル(Generative Models)をはじめとするAIモデルの精度が上がる=学習データのパターンをより忠実に再現、再構成できるようになってきた一方で、創造性の観点から言うとそれって学習データものの焼き直しに過ぎないのでは? とう疑問も。 どう適度な逸脱を図るか… が本論文のテーマ。
Broad, Terence, Sebastian Berns, Simon Colton, and Mick Grierson. 2021. “Active Divergence with Generative Deep Learning -- A Survey and Taxonomy.” arXiv [cs.LG]. arXiv. http://arxiv.org/abs/2107.05599.
2021
CLIP+VQ-GANの仕組みを活用
Botto Project
2020
GANやAutoEncoderが使われている。2021年のアルスエレクトロニカ Digital Musics & Sound Art 部門のゴールデンニカ(最優秀賞)。
Alexander Schubert - Convergence (2020)
2020
GANが生成する画像の「●●ぽいけど、なんか違う...」という「不確定性」に着目し、現代アートの特徴との比較を行った上で、今後のGANアートの将来像を探る。
Hertzmann, A. (2020) ‘Visual indeterminacy in GAN art’, Leonardo. MIT Press Journals, 53(4), pp. 424–428.
2021
環境音の識別モデルの学習のためのData Augmentation手法の提案
Madhu, A. and K, S. (2021) ‘EnvGAN: Adversarial Synthesis of Environmental Sounds for Data Augmentation’.
2021
ライブラリをインストールしてたった二行で、存在しない人の顔画像が生成できるPythonライブラリ
random_faces
2019
Han-Hung Lee, Da-Gin Wu, and Hwann-Tzong Chen, "Stylizing Audio Reactive Visuals", NeurlPS2019, (2019)
Yu, Yi, Abhishek Srivastava, and Simon Canales. "Conditional lstm-gan for melody generation from lyrics." ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM) 17.1 (2021): 1-20.
2019
Tatsuki Koga, at el., "Human and GAN collaboration to create haute couture dress", 33rd Conference on Neural Information Processing Systems, (2019)
2018
Loh, Bryan, and Tom White. "Spacesheets: Interactive latent space exploration through a spreadsheet interface." (2018).
2018
Huang, Sicong, et al. "Timbretron: A wavenet (cyclegan (cqt (audio))) pipeline for musical timbre transfer." arXiv preprint arXiv:1811.09620 (2018).
2019
自律型人工アーティストの制作を試みるオープンプレジェクト
Artist in the Cloud: Towards an Autonomous Artist
2018
Synthesizing Audio with Generative Adversarial Networks
2017
The Electronic Curator
2017
CAN: Creative Adversarial Networks Generating “Art” by Learning About Styles and Deviating from Style Norms
2017
Interactive 3D Modeling with a Generative Adversarial Network
2017
Beyond Face Rotation: Global and Local Perception GAN for Photorealistic and Identity Preserving Frontal View Synthesis
2017
Colormind
2017
AIで表現するとは？壮大なデジタルの歴史から紐解く、その可能性について
2017
GANを応用したSANによるSaliency Map(顕著性マップ)の生成
GANを応用したSANによるSaliency Map(顕著性マップ)の生成 – Supervised Adversarial Networks for Image Saliency Detection –
2017
機械学習を用いたドローイングツール – AutoDraw
機械学習を用いたドローイングツール – AutoDraw
2016
Abadi, Martín, and David G. Andersen. "Learning to protect communications with adversarial neural cryptography." arXiv preprint arXiv:1610.06918 (2016)
