Tag: theory
2024
アートを含まない学習データを学習したAIモデルをベースに、少数のアート作品の画像でLoRAを学習。きちんとそのアーティストの特徴を掴んだ画像が生成された。
Ren, Hui, Joanna Materzynska, Rohit Gandikota, David Bau, and Antonio Torralba. 2024. “Art-Free Generative Models: Art Creation Without Graphic Art Knowledge.” http://arxiv.org/abs/2412.00176.
2021
生成モデル(Generative Models)をはじめとするAIモデルの精度が上がる=学習データのパターンをより忠実に再現、再構成できるようになってきた一方で、創造性の観点から言うとそれって学習データものの焼き直しに過ぎないのでは? とう疑問も。 どう適度な逸脱を図るか… が本論文のテーマ。
Broad, Terence, Sebastian Berns, Simon Colton, and Mick Grierson. 2021. “Active Divergence with Generative Deep Learning -- A Survey and Taxonomy.” arXiv [cs.LG]. arXiv. http://arxiv.org/abs/2107.05599.
2018
人真似ではない新しい音楽をAIで生成しようとする野心的な研究
Chen, Gong, Yan Liu, Sheng-Hua Zhong, and Xiang Zhang. 2018. “Musicality-Novelty Generative Adversarial Nets for Algorithmic Composition.” In Proceedings of the 26th ACM International Conference on Multimedia , 1607–15. MM ’18. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery.