AIの提案に立ち向かう：「良い抵抗」がデザイナーを解放する — Drag or Traction: Understanding How Designers Appropriate Friction in AI Ideation Outputs
AIの提案に立ち向かう：「良い抵抗」がデザイナーを解放する — Drag or Traction: Understanding How Designers Appropriate Friction in AI Ideation Outputs
@June 18, 2024 9:30 PM (GMT+2)
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UndefinedAI時代の真正性：デジタル複製とエクタイプの本質 — Artificial Intelligence, Deepfakes and a Future of Ectypes
AI時代の真正性：デジタル複製とエクタイプの本質 — Artificial Intelligence, Deepfakes and a Future of Ectypes
@June 18, 2024 9:30 PM (GMT+2)
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UndefinedAIがもたらす「本物らしさ」の危機 — Artificial Intelligence, Deepfakes and a Future of Ectypes
AIがもたらす「本物らしさ」の危機 — Artificial Intelligence, Deepfakes and a Future of Ectypes
@June 18, 2024 9:30 PM (GMT+2)
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UndefinedAI美術への10年：アーティストが語る本音 — Artists on a Decade of AI Evolution: An Interview Study of Affordances, Culture, and Artistic Practice with Machine Learning
AI美術への10年：アーティストが語る本音 — Artists on a Decade of AI Evolution: An Interview Study of Affordances, Culture, and Artistic Practice with Machine Learning
@June 18, 2024 9:30 PM (GMT+2)
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UndefinedAIの10年で芸術はどう変わった？アーティストたちの本音 — Artists on a Decade of AI Evolution: An Interview Study of Affordances, Culture, and Artistic Practice with Machine Learning
AIの10年で芸術はどう変わった？アーティストたちの本音 — Artists on a Decade of AI Evolution: An Interview Study of Affordances, Culture, and Artistic Practice with Machine Learning
@June 18, 2024 9:30 PM (GMT+2)
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UndefinedAIが学んだ曲は誰のもの？音楽生成モデルのデータ帰属 — Large-Scale Training Data Attribution for Music Generative Models via Unlearning
AIが学んだ曲は誰のもの？音楽生成モデルのデータ帰属 — Large-Scale Training Data Attribution for Music Generative Models via Unlearning
@June 18, 2024 9:30 PM (GMT+2)
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Undefined人とAIの創造性、遠い世界からの類推で目覚める — Serendipity by Design: Evaluating the Impact of Cross-domain Mappings on Human and LLM Creativity
人とAIの創造性、遠い世界からの類推で目覚める — Serendipity by Design: Evaluating the Impact of Cross-domain Mappings on Human and LLM Creativity
@June 18, 2024 9:30 PM (GMT+2)
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Undefined遠い発想源が創造性を高める理由 — Serendipity by Design: Evaluating the Impact of Cross-domain Mappings on Human and LLM Creativity
遠い発想源が創造性を高める理由 — Serendipity by Design: Evaluating the Impact of Cross-domain Mappings on Human and LLM Creativity
@June 18, 2024 9:30 PM (GMT+2)
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Undefined人とAIの創造性を引き出す「遠い組み合わせ」の力 — Serendipity by Design: Evaluating the Impact of Cross-domain Mappings on Human and LLM Creativity
人とAIの創造性を引き出す「遠い組み合わせ」の力 — Serendipity by Design: Evaluating the Impact of Cross-domain Mappings on Human and LLM Creativity
@June 18, 2024 9:30 PM (GMT+2)
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Undefined人とAIの創造性、同じ工夫で伸びるのか — Serendipity by Design: Evaluating the Impact of Cross-domain Mappings on Human and LLM Creativity
人とAIの創造性、同じ工夫で伸びるのか — Serendipity by Design: Evaluating the Impact of Cross-domain Mappings on Human and LLM Creativity
@June 18, 2024 9:30 PM (GMT+2)
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UndefinedAIは本当に理解しているのか？物理概念で検証 — The Stochastic Parrot on LLM's Shoulder: A Summative Assessment of Physical Concept Understanding
AIは本当に理解しているのか？物理概念で検証 — The Stochastic Parrot on LLM's Shoulder: A Summative Assessment of Physical Concept Understanding
@June 18, 2024 9:30 PM (GMT+2)
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UndefinedLLMは本当に理解しているのか？物理概念で検証 — The Stochastic Parrot on LLM's Shoulder: A Summative Assessment of Physical Concept Understanding
LLMは本当に理解しているのか？物理概念で検証 — The Stochastic Parrot on LLM's Shoulder: A Summative Assessment of Physical Concept Understanding
@June 18, 2024 9:30 PM (GMT+2)
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UndefinedAIは本当に理解してる？物理概念で試す — The Stochastic Parrot on LLM's Shoulder: A Summative Assessment of Physical Concept Understanding
AIは本当に理解してる？物理概念で試す — The Stochastic Parrot on LLM's Shoulder: A Summative Assessment of Physical Concept Understanding
@June 18, 2024 9:30 PM (GMT+2)
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UndefinedAIライターが私たちの文章を知らぬ間に変えてしまう — How LLMs Distort Our Written Language
AIライターが私たちの文章を知らぬ間に変えてしまう — How LLMs Distort Our Written Language
@June 18, 2024 9:30 PM (GMT+2)
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UndefinedAIが私たちの書き方を変えている — How LLMs Distort Our Written Language
AIが私たちの書き方を変えている — How LLMs Distort Our Written Language
@June 18, 2024 9:30 PM (GMT+2)
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Undefined人間とAIの創造性、ランダムなアイデアは本当に役立つ？ — Serendipity by Design: Evaluating the Impact of Cross-domain Mappings on Human and LLM Creativity
人間とAIの創造性、ランダムなアイデアは本当に役立つ？ — Serendipity by Design: Evaluating the Impact of Cross-domain Mappings on Human and LLM Creativity
@June 18, 2024 9:30 PM (GMT+2)
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Undefined
Datasets That Are Not — 新奇性の高い出力を求めたデータセットのAugmentation手法
Nao Tokui
Datasets That Are Not — 新奇性の高い出力を求めたデータセットのAugmentation手法
2022
Nao Tokui それっぽさと新奇性、それぞれを最大化するGANモデルを用いた音楽生成 — Musicality-Novelty GAN
Nao Tokui
それっぽさと新奇性、それぞれを最大化するGANモデルを用いた音楽生成 — Musicality-Novelty GAN
2018
Nao Tokui
もしAIが「へのへのもへじ」を作ったら？ — CLIPと進化戦略を用いたコラージュ画像の生成
Nao Tokui
もしAIが「へのへのもへじ」を作ったら？ — CLIPと進化戦略を用いたコラージュ画像の生成
2021
Nao Tokui
CLIPと進化戦略ESを用いて、単純なかたちを組み合わせて描く抽象画. AIキュビズム ? 
Nao Tokui
CLIPと進化戦略ESを用いて、単純なかたちを組み合わせて描く抽象画. AIキュビズム ?
2021
Nao Tokui
The Flemish Scrollers - 議会中にサボっている議員を監視するボット
Nao Tokui
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2021
Nao Tokui
Algorithms of Late-Capitalism — 行き過ぎた資本主義社会におけるAI/アルゴリズムの利用に光を当てるZine/Webサイト 
Nao Tokui
Algorithms of Late-Capitalism — 行き過ぎた資本主義社会におけるAI/アルゴリズムの利用に光を当てるZine/Webサイト
2020
Nao Tokui
結局AI音楽ツールって使えるの？ AI音楽ツールに対する意識調査- A survey on the uptake of Music AI Software
Nao Tokui
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2020
Nao Tokui演奏者が自身の姿と音を学習したAIと向き合うオーディオビジュアルパフォーマンス: Alexander Schubert - Convergence 
Nao Tokui
演奏者が自身の姿と音を学習したAIと向き合うオーディオビジュアルパフォーマンス: Alexander Schubert - Convergence
2020
Nao Tokui
VAEベースのリズム生成モデル - Creating Latent Spaces for Modern Music Genre Rhythms Using Minimal Training Data
Nao Tokui
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2020
Nao Tokui
畳み込みニューラルネットワークの識別能力を用いて抽象画を描く- Perception Engine
Ryo Simon
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Ryo Simon
NSynth: Neural Audio Synthesis—WaveNetを用いたAutoencoderで楽器音を合成
Nao Tokui
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2017
Nao Tokui
AAI - AIを用いたMouse on MarsのアルバムNao Tokui
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2021
Nao Tokui
UAV-Human: A Large Benchmark for Human Behavior Understanding with Unmanned Aerial Vehicles
Nao Tokui
UAV-Human: A Large Benchmark for Human Behavior Understanding with Unmanned Aerial Vehicles
2021
Nao Tokui
観客もDJの演奏に参加？？ – Experio: a Design for Novel Audience Participation in Club Settings
Ryo Simon
観客もDJの演奏に参加？？ – Experio: a Design for Novel Audience Participation in Club Settings
2014
Ryo Simon
ファッションデザイナーを助けるツール – Human and GAN collaboration to create haute couture dress
信末竜空
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2019
信末竜空SpaceSheets スプレッドシート型UIでの潜在空間探索 – SpaceSheets: Interactive Latent Space Exploration through a Spreadsheet Interface
信末竜空
SpaceSheets スプレッドシート型UIでの潜在空間探索 – SpaceSheets: Interactive Latent Space Exploration through a Spreadsheet Interface
2018
信末竜空
ある楽器の音色が別の楽器に!? – TimbreTron: A WaveNet(CycleGAN(CQT(Audio))) Pipeline for Musical Timbre Transfer
信末竜空
ある楽器の音色が別の楽器に!? – TimbreTron: A WaveNet(CycleGAN(CQT(Audio))) Pipeline for Musical Timbre Transfer
2018
信末竜空
自律的人工アーティストプロジェクト Artist in the Cloud: Towards an Autonomous Artist
山口高幸
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2019
山口高幸機械学習でキュレーションした写真集 – Computed Curation: a photobook created by a computer
山口高幸
機械学習でキュレーションした写真集 – Computed Curation: a photobook created by a computer
2019
山口高幸
音と映像の関係性の学習 – Audio-Visual Scene Analysis with Self-Supervised Multisensory Features
Ryo Simon
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2018
Ryo Simon進化と創造性 – The Surprising Creativity of Digital Evolution: A Collection of Anecdotes from the Evolutionary Computation and Artificial Life Research Communities信末竜空
進化と創造性 – The Surprising Creativity of Digital Evolution: A Collection of Anecdotes from the Evolutionary Computation and Artificial Life Research Communities
2020
信末竜空DeepDream, Style Transferなどを使ったミュージックビデオ – Hardcore Anal Hydrogen “Jean-Pierre”信末竜空
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2018
信末竜空
動画からそれにあった音を生成 – Visual to Sound: Generating Natural Sound for Videos in the Wild
Ryo Simon
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2018
Ryo Simonロボットを交えての即興コメディHumanMachine – Artificial Intelligence Improvisation
山口高幸
ロボットを交えての即興コメディHumanMachine – Artificial Intelligence Improvisation
2017
山口高幸
Deep Learningを用いた音楽生成手法のまとめ – Deep Learning Techniques for Music Generation – A Survey
Ryo Simon
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2017
Ryo Simonまるでアルチンボルド? GANを用いて野菜で顔を描く – The Electronic Curator
信末竜空
まるでアルチンボルド? GANを用いて野菜で顔を描く – The Electronic Curator
2017
信末竜空AIとの共作で行う「過去との対話」ー Maison book girl 「cotoeri」
Ryo Simon
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2017
Ryo SimonAIとともに紡ぐホラーストーリー – Sherry, AI-Powered Horror Stories
Ryo Simon
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2017
Ryo Simonアフリカの野生動物の観測にDeep Learningを利用 – Automatically identifying wild animals in camera-trap images with deep learning
信末竜空
アフリカの野生動物の観測にDeep Learningを利用 – Automatically identifying wild animals in camera-trap images with deep learning
2017
信末竜空人の行動の動画データセット – AVA: A Video Dataset of Spatio-temporally Localized Atomic Visual Actions
Ryo Simon
人の行動の動画データセット – AVA: A Video Dataset of Spatio-temporally Localized Atomic Visual Actions
2017
Ryo Simon
”意識の流れを読む”「意識の辞書」 – A Dictionary of Consciousness
Ryo Simon
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2017
Ryo Simon顔写真から3Dモデルを生成 – Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression
Ryo Simon
顔写真から3Dモデルを生成 – Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression
2017
Ryo SimonDeep Learningを活用した都市の”形態学” – Urban morphology meets deep learning: Exploring urban forms in one million cities, town and villages across the planet
信末竜空
Deep Learningを活用した都市の”形態学” – Urban morphology meets deep learning: Exploring urban forms in one million cities, town and villages across the planet
2017
信末竜空
音楽の特徴に基づいたダンスの動きのリアルタイム生成 – GrooveNet: Real-Time Music-Driven Dance Movement Generation using Artificial Neural Networks
信末竜空
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2017
信末竜空グラフィックデザインにおける各要素の重要性を可視化 – Learning Visual Importance for Graphic Designs and Data Visualizations
信末竜空
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2017
信末竜空衛星写真から住民の所得を推定 – Penny, an AI to predict wealth from space
Ryo Simon
衛星写真から住民の所得を推定 – Penny, an AI to predict wealth from space
2017
Ryo Simon衛星写真から住民の所得を推定 – Penny, an AI to predict wealth from space
信末竜空
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2017
信末竜空音楽⇄動画のクロスモーダルな検索技術 – Deep Learning for Content-Based, Cross-Modal Retrieval of Videos and Music
Ryo Simon
音楽⇄動画のクロスモーダルな検索技術 – Deep Learning for Content-Based, Cross-Modal Retrieval of Videos and Music
2017
Ryo Simon料理の写真 ↔︎ 材料とレシピ – Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images
信末竜空
料理の写真 ↔︎ 材料とレシピ – Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images
2017
信末竜空
GANで音楽生成 – MidiNet: A Convolutional Generative Adversarial Network for Symbolic-domain Music Generation using 1D and 2D Conditions
信末竜空
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2017
信末竜空機械学習による、「演奏」の学習
– Performance RNN: Generating Music with Expressive Timing and Dynamics –
Ryo Simon
機械学習による、「演奏」の学習
– Performance RNN: Generating Music with Expressive Timing and Dynamics –
2017
Ryo Simon過去の作品を学習することで本当に新しい作品が作れるのか?? – CAN: Creative Adversarial Networks Generating “Art” by Learning About Styles and Deviating from Style Norms
Ryo Simon
過去の作品を学習することで本当に新しい作品が作れるのか?? – CAN: Creative Adversarial Networks Generating “Art” by Learning About Styles and Deviating from Style Norms
2017
Ryo Simon人工知能の力を借り、3Dモデルを共作する – Interactive 3D Modeling with a Generative Adversarial Network –
Ryo Simon
人工知能の力を借り、3Dモデルを共作する – Interactive 3D Modeling with a Generative Adversarial Network –
2017
Ryo Simon
進化の仕組みを応用した音楽ツール – Musical Novelty Search – Evolutionary Algorithms + Ableton Live
Ryo Simon
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2017
Ryo Simon
画像⇆音の生成 – Deep Cross-Modal Audio-Visual GenerationDeep Cross-Modal Audio-Visual Generation
Ryo Simon
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2017
Ryo Simon
AIを言葉でナビして学習 – Beating Atari with Natural Language Guided Reinforcement Learning
信末竜空
AIを言葉でナビして学習 – Beating Atari with Natural Language Guided Reinforcement Learning
2017
信末竜空横顔から正面から見た顔を生成 – Beyond Face Rotation: Global and Local Perception GAN for Photorealistic and Identity Preserving Frontal View Synthesis
Ryo Simon
横顔から正面から見た顔を生成 – Beyond Face Rotation: Global and Local Perception GAN for Photorealistic and Identity Preserving Frontal View Synthesis
2017
Ryo Simon
機械学習を用いたドラムマシン – The Infinite Drum Machine : Thousands of everyday sounds, organized using machine learning.
Ryo Simon
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2017
Ryo Simon目線をあやつる – Gaze Warping信末竜空
目線をあやつる – Gaze Warping
2017
信末竜空見えない体を見る. 一人称視点の映像からカメラをつけている人の姿勢を推定. – Seeing Invisible Poses: Estimating 3D Body Pose from Egocentric Video
Ryo Simon
見えない体を見る. 一人称視点の映像からカメラをつけている人の姿勢を推定. – Seeing Invisible Poses: Estimating 3D Body Pose from Egocentric Video
2017
Ryo SimonAttributesによる画像の美しさ判定 – Photo Aesthetics Ranking Network with Attributes and Content Adaptation
Ryo Simon
Attributesによる画像の美しさ判定 – Photo Aesthetics Ranking Network with Attributes and Content Adaptation
2017
Ryo Simon
一枚の写真からヘアスタイル全体が分かる技術 – AutoHair: Fully Automatic Hair Modeling from A Single Image
Ryo Simon
一枚の写真からヘアスタイル全体が分かる技術 – AutoHair: Fully Automatic Hair Modeling from A Single Image
2017
Ryo SimonCycleGAN 対訳がなくても画像を翻訳(変換) – Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
Ryo Simon
CycleGAN 対訳がなくても画像を翻訳(変換) – Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
2017
Ryo Simonストリートビューの画像の解析による人口統計調査 – Using Deep Learning and Google Street View to Estimate the Demographic Makeup of the US
Ryo Simon
ストリートビューの画像の解析による人口統計調査 – Using Deep Learning and Google Street View to Estimate the Demographic Makeup of the US
2017
Ryo Simon
ジョークを集めたデータセット – Collection of over 200,000 short jokes for humour research
Ryo Simon
ジョークを集めたデータセット – Collection of over 200,000 short jokes for humour research
2017
Ryo Simon
目が回ります – DeepWarp: Photorealistic Image Resynthesis for Gaze Manipulation
Ryo Simon
目が回ります – DeepWarp: Photorealistic Image Resynthesis for Gaze Manipulation
2017
Ryo Simon
GANを応用したSANによるSaliency Map(顕著性マップ)の生成 – Supervised Adversarial Networks for Image Saliency Detection –
信末竜空
GANを応用したSANによるSaliency Map(顕著性マップ)の生成 – Supervised Adversarial Networks for Image Saliency Detection –
2017
信末竜空
CRNNで鳥の声の識別 – Convolutional Recurrent Neural Networks for Bird Audio Detection
Ryo Simon
CRNNで鳥の声の識別 – Convolutional Recurrent Neural Networks for Bird Audio Detection
2017
Ryo Simon顔写真から肥満度を推定 – Face-to-BMI: Using Computer Vision to Infer Body Mass Index on Social Media
Ryo Simon
顔写真から肥満度を推定 – Face-to-BMI: Using Computer Vision to Infer Body Mass Index on Social Media
2017
Ryo SimonRobotArt – the Robot Art competition信末竜空
RobotArt – the Robot Art competition
2017
信末竜空ファッション写真のデータセット – Large-scale Fashion (DeepFashion) Database
信末竜空
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2016
信末竜空日々のニュース写真から似通った作品を検索(テートギャラリー) – Recognition Tate
信末竜空
日々のニュース写真から似通った作品を検索(テートギャラリー) – Recognition Tate
2017
信末竜空
音源分離 – Deep Clustering and Conventional Networks for Music Separation: Stronger Together
Ryo Simon
音源分離 – Deep Clustering and Conventional Networks for Music Separation: Stronger Together
2016
Ryo Simon
パラレルコーパスデータ集 : OPUS – the open parallel corpus
Ryo Simon
パラレルコーパスデータ集 : OPUS – the open parallel corpus
2017
Ryo Simonfood2vec – Augmented cooking with machine intelligence
Ryo Simon
food2vec – Augmented cooking with machine intelligence
2017
Ryo Simon
Learning to Draw: Generating Icons and Hieroglyphs
信末竜空
Learning to Draw: Generating Icons and Hieroglyphs
2017
信末竜空How many animals can one find in a random image?
信末竜空
How many animals can one find in a random image?
2017
信末竜空
T-SNE MAP – Google Arts and Culture Experiments
信末竜空
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2016
信末竜空
Pix2Pixを使った風景画像の生成 – Imaginary landscapes using pix2pix
信末竜空
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2016
信末竜空ドキュメンタリー – The Automation of Creativity: How man & AI will work together to improve the ad industry信末竜空
ドキュメンタリー – The Automation of Creativity: How man & AI will work together to improve the ad industry
2016
信末竜空ドキュメンタリー – The Automation of Creativity: How man & AI will work together to improve the ad industry
Ryo Simon
ドキュメンタリー – The Automation of Creativity: How man & AI will work together to improve the ad industry
2017
Ryo Simonクリエイティブ ・チューリングテスト- Turing Tests in the Creative Arts
信末竜空
クリエイティブ ・チューリングテスト- Turing Tests in the Creative Arts
2016
信末竜空
DeepBach: a Steerable Model for Bach chorales generation by Gaëtan Hadjeres, François Pachet
信末竜空
DeepBach: a Steerable Model for Bach chorales generation by Gaëtan Hadjeres, François Pachet
2017
信末竜空
test信末竜空
test
信末竜空変化し続ける架空の人物ポートレート – Portraits of Imaginary People
Ryo Simon
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Ryo Simon
SING: Symbol-to-Instrument Neural GeneratorNao Tokui
SING: Symbol-to-Instrument Neural Generator
Nao Tokui
Multimodal Neurons in Artificial Neural Networks
Nao Tokui
Multimodal Neurons in Artificial Neural Networks
2021
Nao TokuiAudio / Music DatasetNao Tokui
Audio / Music Dataset
Nao TokuiOn the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? 🦜 Nao Tokui
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2021
Nao Tokui
The Generative Electronic Dance Music Algorithmic SystemNao Tokui
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Nao Tokui
IRMAS Instrument Dataset
Bogdan Teleaga
IRMAS Instrument Dataset
Bogdan TeleagaThe MTG-Jamendo DatasetBogdan Teleaga
The MTG-Jamendo Dataset
2019
Bogdan Teleaga音楽関連のオーディオのデータセット Nao Tokui
音楽関連のオーディオのデータセット
Nao Tokui