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AIの「エラー」がひらめきを生む:不完全性をデザイン発想の味方にAIの「エラー」がひらめきを生む:不完全性をデザイン発想の味方に
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AIの「エラー」がひらめきを生む:不完全性をデザイン発想の味方に
www.researchgate.net

@June 18, 2024 9:30 PM (GMT+1)

Nao Tokui
生成AIと創造性:アイデアの固着と拡散的思考への影響に関する実験的研究生成AIと創造性:アイデアの固着と拡散的思考への影響に関する実験的研究
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生成AIと創造性:アイデアの固着と拡散的思考への影響に関する実験的研究
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2024

Nao Tokui
SONICS - AI生成楽曲のデータセット &識別モデルSONICS - AI生成楽曲のデータセット &識別モデル
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SONICS - AI生成楽曲のデータセット &識別モデル
github.com

2024

Nao Tokui
AIモデルの生成物で新しいモデルを学習! を繰り返すと… 数世代でモデルが崩壊する! AIモデルの生成物で新しいモデルを学習! を繰り返すと… 数世代でモデルが崩壊する!
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AIモデルの生成物で新しいモデルを学習! を繰り返すと… 数世代でモデルが崩壊する!

2024

Nao Tokui
絵画を知らないAIが絵画を生成できるか — Art-free Diffusion絵画を知らないAIが絵画を生成できるか — Art-free Diffusion
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絵画を知らないAIが絵画を生成できるか — Art-free Diffusion
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2024

Nao Tokui
RAVE - VAEを用いたリアルタイムの音色変換アルゴリズム (2019)RAVE - VAEを用いたリアルタイムの音色変換アルゴリズム (2019)
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RAVE - VAEを用いたリアルタイムの音色変換アルゴリズム (2019)
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2019

Nao Tokui
Chat GPT is bullshit - ChatGPTはブルシットだ! Chat GPT is bullshit - ChatGPTはブルシットだ!
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Chat GPT is bullshit - ChatGPTはブルシットだ!

2024

Nao Tokui
ChatGPT is bullshit — ChatGPTはウ◯コ論者だ💩ChatGPT is bullshit — ChatGPTはウ◯コ論者だ💩
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ChatGPT is bullshit — ChatGPTはウ◯コ論者だ💩

2024

Nao Tokui
WavJourney - LLMで複数のモデルを組み合わせて、テキスト入力からオーディオコンテンツを生成WavJourney - LLMで複数のモデルを組み合わせて、テキスト入力からオーディオコンテンツを生成
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WavJourney - LLMで複数のモデルを組み合わせて、テキスト入力からオーディオコンテンツを生成
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2023

Nao Tokui
音楽生成AIは本当に新しい音楽を生成しているか? 学習データをコピーしているだけではないか? - 定量的な調査音楽生成AIは本当に新しい音楽を生成しているか? 学習データをコピーしているだけではないか? - 定量的な調査
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音楽生成AIは本当に新しい音楽を生成しているか? 学習データをコピーしているだけではないか? - 定量的な調査
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2024

Nao Tokui
PaperPaper
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Paper
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2022

Nao Tokui
Active Divergenceのサーベイ — 学習データの忠実な再現からの適度な逸脱を目指してActive Divergenceのサーベイ — 学習データの忠実な再現からの適度な逸脱を目指して
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Active Divergenceのサーベイ — 学習データの忠実な再現からの適度な逸脱を目指して
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2021

Nao Tokui
ChatGPTをチューリング・テストにかけて分かったことChatGPTをチューリング・テストにかけて分かったこと
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ChatGPTをチューリング・テストにかけて分かったこと
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2023

Nao Tokui
GLAZE: ぱっと見にはわからないノイズを画像に追加することで、拡散モデルを用いたスタイルの模倣を困難にする仕組みGLAZE: ぱっと見にはわからないノイズを画像に追加することで、拡散モデルを用いたスタイルの模倣を困難にする仕組み
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GLAZE: ぱっと見にはわからないノイズを画像に追加することで、拡散モデルを用いたスタイルの模倣を困難にする仕組み
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2023

Nao Tokui
AudioLDM: latent diffusionを用いてテキストからオーディオ(環境音、音楽等)を生成するモデルAudioLDM: latent diffusionを用いてテキストからオーディオ(環境音、音楽等)を生成するモデル
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AudioLDM: latent diffusionを用いてテキストからオーディオ(環境音、音楽等)を生成するモデル
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2023

Nao Tokui
SingSong — ボーカルを入力に伴奏をまるっと音で生成するモデルSingSong — ボーカルを入力に伴奏をまるっと音で生成するモデル
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SingSong — ボーカルを入力に伴奏をまるっと音で生成するモデル
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2023

Nao Tokui
Moûsai: Latent Diffusionモデルでの音楽生成Moûsai: Latent Diffusionモデルでの音楽生成
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Moûsai: Latent Diffusionモデルでの音楽生成
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2023

Nao Tokui
MusicLM: テキストから音楽を生成するモデルMusicLM: テキストから音楽を生成するモデル
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MusicLM: テキストから音楽を生成するモデル
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2023

Nao Tokui
Datasets That Are Not — 新奇性の高い出力を求めたデータセットのAugmentation手法Datasets That Are Not — 新奇性の高い出力を求めたデータセットのAugmentation手法
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Datasets That Are Not — 新奇性の高い出力を求めたデータセットのAugmentation手法

2022

Nao Tokui
それっぽさと新奇性、それぞれを最大化するGANモデルを用いた音楽生成 — Musicality-Novelty GAN それっぽさと新奇性、それぞれを最大化するGANモデルを用いた音楽生成 — Musicality-Novelty GAN
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それっぽさと新奇性、それぞれを最大化するGANモデルを用いた音楽生成 — Musicality-Novelty GAN

2018

Nao Tokui
MIDI-DDSP MIDI-DDSP
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MIDI-DDSP
openreview.net

2022

Nao Tokui
深層学習を用いたウェーブ・シェーピング合成 - NEURAL WAVESHAPING SYNTHESIS深層学習を用いたウェーブ・シェーピング合成 - NEURAL WAVESHAPING SYNTHESIS
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深層学習を用いたウェーブ・シェーピング合成 - NEURAL WAVESHAPING SYNTHESIS
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2021

Nao Tokui
Musical Tempo and Key Estimation using CNNs with Directional FiltersMusical Tempo and Key Estimation using CNNs with Directional Filters
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Musical Tempo and Key Estimation using CNNs with Directional Filters
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2019

Bogdan Teleaga
もしAIが「へのへのもへじ」を作ったら? — CLIPと進化戦略を用いたコラージュ画像の生成もしAIが「へのへのもへじ」を作ったら? — CLIPと進化戦略を用いたコラージュ画像の生成
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もしAIが「へのへのもへじ」を作ったら? — CLIPと進化戦略を用いたコラージュ画像の生成

2021

Nao Tokui
Botto—コミュニティのフィードバックに基づいてNFTアートを自動生成するBot Botto—コミュニティのフィードバックに基づいてNFTアートを自動生成するBot
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Botto—コミュニティのフィードバックに基づいてNFTアートを自動生成するBot

2021

Nao Tokui
X線スキャンとStyle Transferでキャンバスに隠された絵画を「復元」するプロジェクトX線スキャンとStyle Transferでキャンバスに隠された絵画を「復元」するプロジェクト
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X線スキャンとStyle Transferでキャンバスに隠された絵画を「復元」するプロジェクト
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2019

Nao Tokui
Wav2CLIP: CLIPを使用したロバストなオーディオ表現学習手法Wav2CLIP: CLIPを使用したロバストなオーディオ表現学習手法
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Wav2CLIP: CLIPを使用したロバストなオーディオ表現学習手法
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2021

Ryosuke Nakajima
CLIPと進化戦略ESを用いて、単純なかたちを組み合わせて描く抽象画. AIキュビズム ? CLIPと進化戦略ESを用いて、単純なかたちを組み合わせて描く抽象画. AIキュビズム ?
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CLIPと進化戦略ESを用いて、単純なかたちを組み合わせて描く抽象画. AIキュビズム ?

2021

Nao Tokui
FakeAVCeleb - ディープフェイク技術で作った顔と話し声のデータセットFakeAVCeleb - ディープフェイク技術で作った顔と話し声のデータセット
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FakeAVCeleb - ディープフェイク技術で作った顔と話し声のデータセット
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2021

Nao Tokui
"AI" - GPT3を用いた実験的な演劇"AI" -  GPT3を用いた実験的な演劇
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"AI" - GPT3を用いた実験的な演劇

2021

Nao Tokui
synth1B1 - 10億以上のシンセ音と、そのパラメータがペアになったデータセットsynth1B1 - 10億以上のシンセ音と、そのパラメータがペアになったデータセット
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synth1B1 - 10億以上のシンセ音と、そのパラメータがペアになったデータセット
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2021

Nao Tokui
画像と文章をつなげるモデル OpenAI CLIPを用いた「CLIPアート」画像と文章をつなげるモデル OpenAI CLIPを用いた「CLIPアート」
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画像と文章をつなげるモデル OpenAI CLIPを用いた「CLIPアート」

2021

Nao Tokui
The Flemish Scrollers - 議会中にサボっている議員を監視するボットThe Flemish Scrollers - 議会中にサボっている議員を監視するボット
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The Flemish Scrollers - 議会中にサボっている議員を監視するボット

2021

Nao Tokui
Neural Loop Combiner — リズム、メロディー、ベースライン... どのループを組み合わせる? Neural Loop Combiner — リズム、メロディー、ベースライン... どのループを組み合わせる?
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Neural Loop Combiner — リズム、メロディー、ベースライン... どのループを組み合わせる?
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2020

Nao Tokui
item
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2021

Nao Tokui
Algorithms of Late-Capitalism — 行き過ぎた資本主義社会におけるAI/アルゴリズムの利用に光を当てるZine/Webサイト Algorithms of Late-Capitalism — 行き過ぎた資本主義社会におけるAI/アルゴリズムの利用に光を当てるZine/Webサイト
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Algorithms of Late-Capitalism — 行き過ぎた資本主義社会におけるAI/アルゴリズムの利用に光を当てるZine/Webサイト

2020

Nao Tokui
Paint with Music - DDSPを用いて絵筆のストロークを音楽に Paint with Music - DDSPを用いて絵筆のストロークを音楽に
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Paint with Music - DDSPを用いて絵筆のストロークを音楽に

2021

Nao Tokui
結局AI音楽ツールって使えるの? AI音楽ツールに対する意識調査- A survey on the uptake of Music AI Software結局AI音楽ツールって使えるの? AI音楽ツールに対する意識調査- A survey on the uptake of Music AI Software
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結局AI音楽ツールって使えるの? AI音楽ツールに対する意識調査- A survey on the uptake of Music AI Software

2020

Nao Tokui
演奏者が自身の姿と音を学習したAIと向き合うオーディオビジュアルパフォーマンス: Alexander Schubert - Convergence 演奏者が自身の姿と音を学習したAIと向き合うオーディオビジュアルパフォーマンス: Alexander Schubert - Convergence
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演奏者が自身の姿と音を学習したAIと向き合うオーディオビジュアルパフォーマンス: Alexander Schubert - Convergence

2020

Nao Tokui
Datagen - AIの学習データをAIで生成、提供するスタートアップDatagen - AIの学習データをAIで生成、提供するスタートアップ
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Datagen - AIの学習データをAIで生成、提供するスタートアップ

2021

Nao Tokui
Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLPEnergy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP
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Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP
arxiv.org

2019

Nao Tokui
VAEベースのリズム生成モデル - Creating Latent Spaces for Modern Music Genre Rhythms Using Minimal Training DataVAEベースのリズム生成モデル - Creating Latent Spaces for Modern Music Genre Rhythms Using Minimal Training Data
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VAEベースのリズム生成モデル - Creating Latent Spaces for Modern Music Genre Rhythms Using Minimal Training Data

2020

Nao Tokui
LoopNet—ドラムループのサウンド合成LoopNet—ドラムループのサウンド合成
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LoopNet—ドラムループのサウンド合成
arxiv.org

2021

Nao Tokui
パーカッション音の合成 - NEURAL PERCUSSIVE SYNTHESIS パーカッション音の合成 - NEURAL PERCUSSIVE SYNTHESIS
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パーカッション音の合成 - NEURAL PERCUSSIVE SYNTHESIS
arxiv.org

2019

Nao Tokui
監視カメラの画像と画像認識で世界の国々の幸福度を計測? - Measuring Happiness Around the World through AI監視カメラの画像と画像認識で世界の国々の幸福度を計測? - Measuring Happiness Around the World through AI
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監視カメラの画像と画像認識で世界の国々の幸福度を計測? - Measuring Happiness Around the World through AI
arxiv.org

2020

Nao Tokui
WebFace260M - インターネット上で集められた2億6千万枚の顔写真のデータセットWebFace260M - インターネット上で集められた2億6千万枚の顔写真のデータセット
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WebFace260M - インターネット上で集められた2億6千万枚の顔写真のデータセット
arxiv.org

2021

Nao Tokui
PaperPaper
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Paper
Nao Tokui
PaperPaper
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Paper
Nao Tokui
畳み込みニューラルネットワークの識別能力を用いて抽象画を描く- Perception Engine畳み込みニューラルネットワークの識別能力を用いて抽象画を描く- Perception Engine
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畳み込みニューラルネットワークの識別能力を用いて抽象画を描く- Perception Engine
Ryo Simon
VampNetVampNet
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VampNet
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2023

Nao Tokui
GANSpace — GANで生成される画像を簡単にコントロールする方法GANSpace — GANで生成される画像を簡単にコントロールする方法
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GANSpace — GANで生成される画像を簡単にコントロールする方法
arxiv.org

2020

Nao Tokui
 Paper Paper
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 Paper
Nao Tokui
PaperPaper
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Paper
Nao Tokui
PaperPaper
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Paper
Nao Tokui
item
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2022

Nao Tokui
Automatic Detection of Cue Points for DJ MixingAutomatic Detection of Cue Points for DJ Mixing
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Automatic Detection of Cue Points for DJ Mixing
arxiv.org

2020

Bogdan Teleaga
Video Background music generationVideo Background music generation
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Video Background music generation
Nao Tokui
How Does it Sound?How Does it Sound?
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How Does it Sound?
Nao Tokui
Differentiable Wavetable SynthesisDifferentiable Wavetable Synthesis
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Differentiable Wavetable Synthesis
Nao Tokui
item
Nao Tokui
CLIPCLIP
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CLIP
Nao Tokui
ドラムパターンとメロディの生成 - Artificial Neural Networks Jamming on the Beatドラムパターンとメロディの生成 - Artificial Neural Networks Jamming on the Beat
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ドラムパターンとメロディの生成 - Artificial Neural Networks Jamming on the Beat
arxiv.org

2021

Nao Tokui
A Bassline Generation System Based on Sequence-to-Sequence LearningA Bassline Generation System Based on Sequence-to-Sequence Learning
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A Bassline Generation System Based on Sequence-to-Sequence Learning
www.nime.org

2019

Nao Tokui
GANSynth—GANを用いた楽器音の合成GANSynth—GANを用いた楽器音の合成
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GANSynth—GANを用いた楽器音の合成
github.com

2019

Nao Tokui
NSynth: Neural Audio Synthesis—WaveNetを用いたAutoencoderで楽器音を合成NSynth: Neural Audio Synthesis—WaveNetを用いたAutoencoderで楽器音を合成
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NSynth: Neural Audio Synthesis—WaveNetを用いたAutoencoderで楽器音を合成
http://arxiv.org/abs/1704.01279

2017

Nao Tokui
essentia オーディオ/音楽解析ライブラリessentia オーディオ/音楽解析ライブラリ
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essentia オーディオ/音楽解析ライブラリ

https://github.com/MTG/essentia

Nao Tokui
1万以上のドラム、パーカッション音のデータセット — Freesound One-Shot Percussive Sounds1万以上のドラム、パーカッション音のデータセット — Freesound One-Shot Percussive Sounds
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1万以上のドラム、パーカッション音のデータセット — Freesound One-Shot Percussive Sounds
arxiv.org

2020

Nao Tokui
サーベイ - Deep Learningを用いたサウンド合成サーベイ - Deep Learningを用いたサウンド合成
サーベイ - Deep Learningを用いたサウンド合成
arxiv.org

2020

Nao Tokui
MuseMorphose: Transformerを用いたVAEによる音楽のスタイル変換MuseMorphose: Transformerを用いたVAEによる音楽のスタイル変換
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MuseMorphose: Transformerを用いたVAEによる音楽のスタイル変換
arxiv.org

2021

Nao Tokui
見本 - (記事のタイトル)PerformanceRNN - より自然のピアノ演奏の生成 見本 - (記事のタイトル)PerformanceRNN - より自然のピアノ演奏の生成
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見本 - (記事のタイトル)PerformanceRNN - より自然のピアノ演奏の生成
arxiv.org

2017

Nao Tokui
Visual indeterminacy in GAN artVisual indeterminacy in GAN art
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Visual indeterminacy in GAN art
arxiv.org

2020

Nao Tokui
GANを使った環境音の生成→環境音の識別モデルの性能向上GANを使った環境音の生成→環境音の識別モデルの性能向上
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GANを使った環境音の生成→環境音の識別モデルの性能向上
arxiv.org

2021

Nao Tokui
Generating Long Sequences with Sparse TransformersGenerating Long Sequences with Sparse Transformers
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Generating Long Sequences with Sparse Transformers
arxiv.org

2019

Nao Tokui
Neural Text Generation with Unlikelihood TrainingNeural Text Generation with Unlikelihood Training
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Neural Text Generation with Unlikelihood Training
arxiv.org

2019

Nao Tokui
The Role of AI Attribution Knowledge in the Evaluation of ArtworkThe Role of AI Attribution Knowledge in the Evaluation of Artwork
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The Role of AI Attribution Knowledge in the Evaluation of Artwork
journals.sagepub.com

2021

Nao Tokui
Exposing.AIExposing.AI
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Exposing.AI

2021

Nao Tokui
Infinite Bad GuyInfinite Bad Guy
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Infinite Bad Guy

2020

Nao Tokui
Talking Drums: Generating drum grooves with neural networks. Talking Drums: Generating drum grooves with neural networks.
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Talking Drums: Generating drum grooves with neural networks.
arxiv.org

2017

Nao Tokui
Portrait AI Portrait AI
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Portrait AI

2021

Nao Tokui
AAI - AIを用いたMouse on Marsのアルバム
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AAI - AIを用いたMouse on Marsのアルバム

2021

Nao Tokui
random_faces - ランダムに存在しない人の顔を生成するPythonライブラリrandom_faces - ランダムに存在しない人の顔を生成するPythonライブラリ
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random_faces - ランダムに存在しない人の顔を生成するPythonライブラリ
arxiv.org

2021

Nao Tokui
ArtEmis: Affective Language for Visual ArtArtEmis: Affective Language for Visual Art
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ArtEmis: Affective Language for Visual Art
arxiv.org

2021

Nao Tokui
UAV-Human: A Large Benchmark for Human Behavior Understanding with Unmanned Aerial VehiclesUAV-Human: A Large Benchmark for Human Behavior Understanding with Unmanned Aerial Vehicles
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UAV-Human: A Large Benchmark for Human Behavior Understanding with Unmanned Aerial Vehicles
arxiv.org

2021

Nao Tokui
Translating Paintings Into Music Using Neural NetworksTranslating Paintings Into Music Using Neural Networks
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Translating Paintings Into Music Using Neural Networks
arxiv.org

2020

Nao Tokui
REAL-TIME TIMBRE TRANSFER AND SOUND SYNTHESIS USING DDSPREAL-TIME TIMBRE TRANSFER AND SOUND SYNTHESIS USING DDSP
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REAL-TIME TIMBRE TRANSFER AND SOUND SYNTHESIS USING DDSP
github.com

2021

Nao Tokui
Attention is All You NeedAttention is All You Need
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Attention is All You Need
arxiv.org

2017

Nao Tokui
Neural Granular Sound SynthesisNeural Granular Sound Synthesis
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Neural Granular Sound Synthesis
arxiv.org

2020

Nao Tokui
CinemaNetCinemaNet
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CinemaNet
Nao Tokui
WaveNetを使ったAutoencoderで音楽のドメイン間の変換を可能に! – A Universal Music Translation NetworkWaveNetを使ったAutoencoderで音楽のドメイン間の変換を可能に! – A Universal Music Translation Network
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WaveNetを使ったAutoencoderで音楽のドメイン間の変換を可能に! – A Universal Music Translation Network
arxiv.org

2018

信末竜空
踊るAI – Dancing to Music踊るAI – Dancing to Music
踊るAI – Dancing to Music
arxiv.org

2019

信末竜空
AIを用いたAudio Visual – Stylizing Audio Reactive VisualsAIを用いたAudio Visual – Stylizing Audio Reactive Visuals
AIを用いたAudio Visual – Stylizing Audio Reactive Visuals
neurips2019creativity.github.io

2019

信末竜空
観客もDJの演奏に参加?? – Experio: a Design for Novel Audience Participation in Club Settings観客もDJの演奏に参加?? – Experio: a Design for Novel Audience Participation in Club Settings
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観客もDJの演奏に参加?? – Experio: a Design for Novel Audience Participation in Club Settings

2014

Ryo Simon
ピアノを即興演奏できるインターフェース – Piano Genieピアノを即興演奏できるインターフェース – Piano Genie
ピアノを即興演奏できるインターフェース – Piano Genie
arxiv.org

2018

信末竜空
人工知能でグルーヴを創造する – Learning to Groove with Inverse Sequence Transformations人工知能でグルーヴを創造する – Learning to Groove with Inverse Sequence Transformations
人工知能でグルーヴを創造する – Learning to Groove with Inverse Sequence Transformations
arxiv.org

2019

信末竜空
歌詞からメロディを生成 – Conditional LSTM-GAN for Melody Generation from Lyrics歌詞からメロディを生成 – Conditional LSTM-GAN for Melody Generation from Lyrics
歌詞からメロディを生成 – Conditional LSTM-GAN for Melody Generation from Lyrics
arxiv.org
信末竜空
ファッションデザイナーを助けるツール – Human and GAN collaboration to create haute couture dressファッションデザイナーを助けるツール – Human and GAN collaboration to create haute couture dress
ファッションデザイナーを助けるツール – Human and GAN collaboration to create haute couture dress
neurips2019creativity.github.io

2019

信末竜空
SpaceSheets スプレッドシート型UIでの潜在空間探索 – SpaceSheets: Interactive Latent Space Exploration through a Spreadsheet InterfaceSpaceSheets スプレッドシート型UIでの潜在空間探索 – SpaceSheets: Interactive Latent Space Exploration through a Spreadsheet Interface
SpaceSheets スプレッドシート型UIでの潜在空間探索 – SpaceSheets: Interactive Latent Space Exploration through a Spreadsheet Interface
nips2018creativity.github.io

2018

信末竜空
記号創発問題 ─記号創発ロボティクスによる記号接地問題の本質的解決に向けて─記号創発問題 ─記号創発ロボティクスによる記号接地問題の本質的解決に向けて─
記号創発問題 ─記号創発ロボティクスによる記号接地問題の本質的解決に向けて─
jsai.ixsq.nii.ac.jp

2016

信末竜空
ある楽器の音色が別の楽器に!? – TimbreTron: A WaveNet(CycleGAN(CQT(Audio))) Pipeline for Musical Timbre Transferある楽器の音色が別の楽器に!? – TimbreTron: A WaveNet(CycleGAN(CQT(Audio))) Pipeline for Musical Timbre Transfer
ある楽器の音色が別の楽器に!? – TimbreTron: A WaveNet(CycleGAN(CQT(Audio))) Pipeline for Musical Timbre Transfer
arxiv.org

2018

信末竜空
様々なメディアのフレームを補間する – Depth-Aware Video Frame Interpolation様々なメディアのフレームを補間する – Depth-Aware Video Frame Interpolation
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様々なメディアのフレームを補間する – Depth-Aware Video Frame Interpolation
arxiv.org

2020

Ryo Simon
音源からそれぞれの楽器を分離するツール – SPLEETER音源からそれぞれの楽器を分離するツール – SPLEETER
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音源からそれぞれの楽器を分離するツール – SPLEETER
archives.ismir.net

2019

Ryo Simon
モノラル音源を映像とdeep learningを用いて立体音源にモノラル音源を映像とdeep learningを用いて立体音源に
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モノラル音源を映像とdeep learningを用いて立体音源に
arxiv.org

2019

Ryo Simon
画像認識モデルが苦手とする画像のデータセット – Natural Adversarial Examples画像認識モデルが苦手とする画像のデータセット – Natural Adversarial Examples
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画像認識モデルが苦手とする画像のデータセット – Natural Adversarial Examples
arxiv.org

2019

信末竜空
自律的人工アーティストプロジェクト Artist in the Cloud: Towards an Autonomous Artist自律的人工アーティストプロジェクト Artist in the Cloud: Towards an Autonomous Artist
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自律的人工アーティストプロジェクト Artist in the Cloud: Towards an Autonomous Artist

2019

山口高幸
機械学習でキュレーションした写真集 – Computed Curation: a photobook created by a computer機械学習でキュレーションした写真集 – Computed Curation: a photobook created by a computer
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機械学習でキュレーションした写真集 – Computed Curation: a photobook created by a computer

2019

山口高幸
GAN + 人間のデザイナーで椅子をデザイン – The chAIr ProjectGAN + 人間のデザイナーで椅子をデザイン – The chAIr Project
GAN + 人間のデザイナーで椅子をデザイン – The chAIr Project
arxiv.org

2018

信末竜空
GAN を使って音楽ジャンルを変換 – Symbolic Music Genre Transfer with CycleGANGAN を使って音楽ジャンルを変換 – Symbolic Music Genre Transfer with CycleGAN
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GAN を使って音楽ジャンルを変換 – Symbolic Music Genre Transfer with CycleGAN
arxiv.org

2018

Ryo Simon
“忘れることを覚えた服” – Maison book girl「レインコートと首の無い鳥」“忘れることを覚えた服” – Maison book girl「レインコートと首の無い鳥」
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“忘れることを覚えた服” – Maison book girl「レインコートと首の無い鳥」

2018

信末竜空
音と映像の関係性の学習 – Audio-Visual Scene Analysis with Self-Supervised Multisensory Features音と映像の関係性の学習 – Audio-Visual Scene Analysis with Self-Supervised Multisensory Features
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音と映像の関係性の学習 – Audio-Visual Scene Analysis with Self-Supervised Multisensory Features
arxiv.org

2018

Ryo Simon
ビデオカメラの前で一回転→人の3Dモデル – Video Based Reconstruction of 3D People Models
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ビデオカメラの前で一回転→人の3Dモデル – Video Based Reconstruction of 3D People Models
arxiv.org

2018

信末竜空
進化と創造性 – The Surprising Creativity of Digital Evolution: A Collection of Anecdotes from the Evolutionary Computation and Artificial Life Research Communities
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進化と創造性 – The Surprising Creativity of Digital Evolution: A Collection of Anecdotes from the Evolutionary Computation and Artificial Life Research Communities
arxiv.org

2020

信末竜空
DeepDream, Style Transferなどを使ったミュージックビデオ – Hardcore Anal Hydrogen “Jean-Pierre”
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DeepDream, Style Transferなどを使ったミュージックビデオ – Hardcore Anal Hydrogen “Jean-Pierre”

2018

信末竜空
GANによる音の生成 – Synthesizing Audio with Generative Adversarial NetworksGANによる音の生成 – Synthesizing Audio with Generative Adversarial Networks
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GANによる音の生成 – Synthesizing Audio with Generative Adversarial Networks
arxiv.org

2018

Ryo Simon
ボットのみを見分ける?CAPTCHA – Humans Not Invited.ボットのみを見分ける?CAPTCHA – Humans Not Invited.
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ボットのみを見分ける?CAPTCHA – Humans Not Invited.
信末竜空
動画からそれにあった音を生成 – Visual to Sound: Generating Natural Sound for Videos in the Wild動画からそれにあった音を生成 – Visual to Sound: Generating Natural Sound for Videos in the Wild
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動画からそれにあった音を生成 – Visual to Sound: Generating Natural Sound for Videos in the Wild
arxiv.org

2018

Ryo Simon
ロボットを交えての即興コメディHumanMachine – Artificial Intelligence Improvisationロボットを交えての即興コメディHumanMachine – Artificial Intelligence Improvisation
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ロボットを交えての即興コメディHumanMachine – Artificial Intelligence Improvisation

2017

山口高幸
画像から、好みのメッシュの3Dモデルを作成する -Neural 3D Mesh Renderer-画像から、好みのメッシュの3Dモデルを作成する -Neural 3D Mesh Renderer-
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画像から、好みのメッシュの3Dモデルを作成する -Neural 3D Mesh Renderer-
arxiv.org

2017

Ryo Simon
Deep Learningを用いた音楽生成手法のまとめ – Deep Learning Techniques for Music Generation – A SurveyDeep Learningを用いた音楽生成手法のまとめ – Deep Learning Techniques for Music Generation – A Survey
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Deep Learningを用いた音楽生成手法のまとめ – Deep Learning Techniques for Music Generation – A Survey
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2017

Ryo Simon
まるでアルチンボルド? GANを用いて野菜で顔を描く – The Electronic Curatorまるでアルチンボルド? GANを用いて野菜で顔を描く – The Electronic Curator
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まるでアルチンボルド? GANを用いて野菜で顔を描く – The Electronic Curator

2017

信末竜空
AIとの共作で行う「過去との対話」ー Maison book girl 「cotoeri」AIとの共作で行う「過去との対話」ー Maison book girl 「cotoeri」
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AIとの共作で行う「過去との対話」ー Maison book girl 「cotoeri」

2017

Ryo Simon
AIとともに紡ぐホラーストーリー – Sherry, AI-Powered Horror StoriesAIとともに紡ぐホラーストーリー – Sherry, AI-Powered Horror Stories
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AIとともに紡ぐホラーストーリー – Sherry, AI-Powered Horror Stories

2017

Ryo Simon
アフリカの野生動物の観測にDeep Learningを利用 – Automatically identifying wild animals in camera-trap images with deep learningアフリカの野生動物の観測にDeep Learningを利用 – Automatically identifying wild animals in camera-trap images with deep learning
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アフリカの野生動物の観測にDeep Learningを利用 – Automatically identifying wild animals in camera-trap images with deep learning
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2017

信末竜空
人の行動の動画データセット – AVA: A Video Dataset of Spatio-temporally Localized Atomic Visual Actions人の行動の動画データセット – AVA: A Video Dataset of Spatio-temporally Localized Atomic Visual Actions
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人の行動の動画データセット – AVA: A Video Dataset of Spatio-temporally Localized Atomic Visual Actions
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2017

Ryo Simon
機械とともに描くポートレート – Delusions機械とともに描くポートレート – Delusions
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機械とともに描くポートレート – Delusions

2017

Ryo Simon
”意識の流れを読む”「意識の辞書」 – A Dictionary of Consciousness”意識の流れを読む”「意識の辞書」 – A Dictionary of Consciousness
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”意識の流れを読む”「意識の辞書」 – A Dictionary of Consciousness

2017

Ryo Simon
顔写真から3Dモデルを生成 – Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression顔写真から3Dモデルを生成 – Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression
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顔写真から3Dモデルを生成 – Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression
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2017

Ryo Simon
Deep Learningを活用した都市の”形態学” – Urban morphology meets deep learning: Exploring urban forms in one million cities, town and villages across the planetDeep Learningを活用した都市の”形態学” – Urban morphology meets deep learning: Exploring urban forms in one million cities, town and villages across the planet
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Deep Learningを活用した都市の”形態学” – Urban morphology meets deep learning: Exploring urban forms in one million cities, town and villages across the planet
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2017

信末竜空
創造性をどう評価するか – A Machine Learning Approach for Evaluating Creative Artifacts創造性をどう評価するか – A Machine Learning Approach for Evaluating Creative Artifacts
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創造性をどう評価するか – A Machine Learning Approach for Evaluating Creative Artifacts
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2017

信末竜空
マシンと共に書く- Writing with the machineマシンと共に書く- Writing with the machine
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マシンと共に書く- Writing with the machine

2017

Ryo Simon
音楽の特徴に基づいたダンスの動きのリアルタイム生成 – GrooveNet: Real-Time Music-Driven Dance Movement Generation using Artificial Neural Networks音楽の特徴に基づいたダンスの動きのリアルタイム生成 – GrooveNet: Real-Time Music-Driven Dance Movement Generation using Artificial Neural Networks
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音楽の特徴に基づいたダンスの動きのリアルタイム生成 – GrooveNet: Real-Time Music-Driven Dance Movement Generation using Artificial Neural Networks
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2017

信末竜空
グラフィックデザインにおける各要素の重要性を可視化 – Learning Visual Importance for Graphic Designs and Data Visualizationsグラフィックデザインにおける各要素の重要性を可視化 – Learning Visual Importance for Graphic Designs and Data Visualizations
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グラフィックデザインにおける各要素の重要性を可視化 – Learning Visual Importance for Graphic Designs and Data Visualizations

2017

信末竜空
衛星写真から住民の所得を推定 – Penny, an AI to predict wealth from space衛星写真から住民の所得を推定 – Penny, an AI to predict wealth from space
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衛星写真から住民の所得を推定 – Penny, an AI to predict wealth from space

2017

Ryo Simon
衛星写真から住民の所得を推定 – Penny, an AI to predict wealth from space衛星写真から住民の所得を推定 – Penny, an AI to predict wealth from space
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衛星写真から住民の所得を推定 – Penny, an AI to predict wealth from space

2017

信末竜空
音楽⇄動画のクロスモーダルな検索技術 – Deep Learning for Content-Based, Cross-Modal Retrieval of Videos and Music音楽⇄動画のクロスモーダルな検索技術 – Deep Learning for Content-Based, Cross-Modal Retrieval of Videos and Music
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音楽⇄動画のクロスモーダルな検索技術 – Deep Learning for Content-Based, Cross-Modal Retrieval of Videos and Music
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2017

Ryo Simon
料理の写真 ↔︎ 材料とレシピ – Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images料理の写真 ↔︎ 材料とレシピ – Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images
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料理の写真 ↔︎ 材料とレシピ – Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images

2017

信末竜空
動植物の画像データセット – The iNaturalist Challenge 2017 Dataset動植物の画像データセット – The iNaturalist Challenge 2017 Dataset
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動植物の画像データセット – The iNaturalist Challenge 2017 Dataset
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2017

Ryo Simon
GANで音楽生成 – MidiNet: A Convolutional Generative Adversarial Network for Symbolic-domain Music Generation using 1D and 2D ConditionsGANで音楽生成 – MidiNet: A Convolutional Generative Adversarial Network for Symbolic-domain Music Generation using 1D and 2D Conditions
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GANで音楽生成 – MidiNet: A Convolutional Generative Adversarial Network for Symbolic-domain Music Generation using 1D and 2D Conditions
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2017

信末竜空
機械学習による、「演奏」の学習 – Performance RNN: Generating Music with Expressive Timing and Dynamics –機械学習による、「演奏」の学習
 – Performance RNN: Generating Music with Expressive Timing and Dynamics –
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機械学習による、「演奏」の学習 – Performance RNN: Generating Music with Expressive Timing and Dynamics –

2017

Ryo Simon
過去の作品を学習することで本当に新しい作品が作れるのか?? – CAN: Creative Adversarial Networks Generating “Art” by Learning About Styles and Deviating from Style Norms過去の作品を学習することで本当に新しい作品が作れるのか?? – CAN: Creative Adversarial Networks Generating “Art” by Learning About Styles and Deviating from Style Norms
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過去の作品を学習することで本当に新しい作品が作れるのか?? – CAN: Creative Adversarial Networks Generating “Art” by Learning About Styles and Deviating from Style Norms
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2017

Ryo Simon
人工知能の力を借り、3Dモデルを共作する – Interactive 3D Modeling with a Generative Adversarial Network –人工知能の力を借り、3Dモデルを共作する – Interactive 3D Modeling with a Generative Adversarial Network –
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人工知能の力を借り、3Dモデルを共作する – Interactive 3D Modeling with a Generative Adversarial Network –
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2017

Ryo Simon
ウィットに富んだキャプション生成 – Punny Captions: WittyWordplay in Image Descriptionsウィットに富んだキャプション生成 – Punny Captions: WittyWordplay in Image Descriptions
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ウィットに富んだキャプション生成 – Punny Captions: WittyWordplay in Image Descriptions
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2017

信末竜空
進化の仕組みを応用した音楽ツール – Musical Novelty Search – Evolutionary Algorithms + Ableton Live進化の仕組みを応用した音楽ツール – Musical Novelty Search – Evolutionary Algorithms + Ableton Live
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進化の仕組みを応用した音楽ツール – Musical Novelty Search – Evolutionary Algorithms + Ableton Live

2017

Ryo Simon
服を着ている人の画像を生成 – A Generative Model of People in Clothing服を着ている人の画像を生成 – A Generative Model of People in Clothing
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2017

信末竜空
機械学習を用いたシンセサイザーが持つ可能性 – Making a Neural Synthesizer Instrument –機械学習を用いたシンセサイザーが持つ可能性 – Making a Neural Synthesizer Instrument –
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機械学習を用いたシンセサイザーが持つ可能性 – Making a Neural Synthesizer Instrument –
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2017

Ryo Simon
画像⇆音の生成 – Deep Cross-Modal Audio-Visual GenerationDeep Cross-Modal Audio-Visual Generation画像⇆音の生成 – Deep Cross-Modal Audio-Visual GenerationDeep Cross-Modal Audio-Visual Generation
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画像⇆音の生成 – Deep Cross-Modal Audio-Visual GenerationDeep Cross-Modal Audio-Visual Generation
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2017

Ryo Simon
連想の学習 – See, Hear, and Read: Deep Aligned Representations連想の学習 – See, Hear, and Read: Deep Aligned Representations
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連想の学習 – See, Hear, and Read: Deep Aligned Representations
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2017

信末竜空
車載カメラ画像データセット – Mapillary Vistas Dataset車載カメラ画像データセット – Mapillary Vistas Dataset
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車載カメラ画像データセット – Mapillary Vistas Dataset

2017

Ryo Simon
未来を予測して動画を生成 – Generating Videos with Scene Dynamics –未来を予測して動画を生成 – Generating Videos with Scene Dynamics –
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未来を予測して動画を生成 – Generating Videos with Scene Dynamics –
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2017

Ryo Simon
適切なフォントの組み合わせを生成 – Fontjoy適切なフォントの組み合わせを生成 – Fontjoy
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2017

信末竜空
声質をコピーする音声合成システム – Lyrebird声質をコピーする音声合成システム – Lyrebird
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声質をコピーする音声合成システム – Lyrebird
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2017

Ryo Simon
一枚の写真からその後の人の動きを予測 – Forecasting Human Dynamics from Static Images一枚の写真からその後の人の動きを予測 – Forecasting Human Dynamics from Static Images
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一枚の写真からその後の人の動きを予測 – Forecasting Human Dynamics from Static Images
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2017

Ryo Simon
いろいろなGANまとめいろいろなGANまとめ
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いろいろなGANまとめ

2017

Ryo Simon
AIを言葉でナビして学習 – Beating Atari with Natural Language Guided Reinforcement LearningAIを言葉でナビして学習 – Beating Atari with Natural Language Guided Reinforcement Learning
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AIを言葉でナビして学習 – Beating Atari with Natural Language Guided Reinforcement Learning

2017

信末竜空
横顔から正面から見た顔を生成 – Beyond Face Rotation: Global and Local Perception GAN for Photorealistic and Identity Preserving Frontal View Synthesis横顔から正面から見た顔を生成 – Beyond Face Rotation: Global and Local Perception GAN for Photorealistic and Identity Preserving Frontal View Synthesis
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横顔から正面から見た顔を生成 – Beyond Face Rotation: Global and Local Perception GAN for Photorealistic and Identity Preserving Frontal View Synthesis
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2017

Ryo Simon
絵を「描く」プロセスの模倣 – A Neural Representation of Sketch Drawings絵を「描く」プロセスの模倣 – A Neural Representation of Sketch Drawings
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絵を「描く」プロセスの模倣 – A Neural Representation of Sketch Drawings
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2017

信末竜空
機械学習を用いたドラムマシン – The Infinite Drum Machine : Thousands of everyday sounds, organized using machine learning.機械学習を用いたドラムマシン – The Infinite Drum Machine : Thousands of everyday sounds, organized using machine learning.
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機械学習を用いたドラムマシン – The Infinite Drum Machine : Thousands of everyday sounds, organized using machine learning.

2017

Ryo Simon
目線をあやつる – Gaze Warping
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目線をあやつる – Gaze Warping

2017

信末竜空
見えない体を見る. 一人称視点の映像からカメラをつけている人の姿勢を推定. – Seeing Invisible Poses: Estimating 3D Body Pose from Egocentric Video見えない体を見る. 一人称視点の映像からカメラをつけている人の姿勢を推定. – Seeing Invisible Poses: Estimating 3D Body Pose from Egocentric Video
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見えない体を見る. 一人称視点の映像からカメラをつけている人の姿勢を推定. – Seeing Invisible Poses: Estimating 3D Body Pose from Egocentric Video
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2017

Ryo Simon
Attributesによる画像の美しさ判定 – Photo Aesthetics Ranking Network with Attributes and Content AdaptationAttributesによる画像の美しさ判定 – Photo Aesthetics Ranking Network with Attributes and Content Adaptation
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Attributesによる画像の美しさ判定 – Photo Aesthetics Ranking Network with Attributes and Content Adaptation
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2017

Ryo Simon
ピクセルではなくベクターで画像を生成ピクセルではなくベクターで画像を生成
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ピクセルではなくベクターで画像を生成

2016

信末竜空
転移学習(Transfer Learning)概論転移学習(Transfer Learning)概論
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転移学習(Transfer Learning)概論

2017

信末竜空
一枚の写真からヘアスタイル全体が分かる技術 – AutoHair: Fully Automatic Hair Modeling from A Single Image一枚の写真からヘアスタイル全体が分かる技術 – AutoHair: Fully Automatic Hair Modeling from A Single Image
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一枚の写真からヘアスタイル全体が分かる技術 – AutoHair: Fully Automatic Hair Modeling from A Single Image
dl.acm.org

2017

Ryo Simon
CycleGAN 対訳がなくても画像を翻訳(変換) – Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial NetworksCycleGAN 対訳がなくても画像を翻訳(変換) – Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
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CycleGAN 対訳がなくても画像を翻訳(変換) – Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
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2017

Ryo Simon
ストリートビューの画像の解析による人口統計調査 – Using Deep Learning and Google Street View to Estimate the Demographic Makeup of the USストリートビューの画像の解析による人口統計調査 – Using Deep Learning and Google Street View to Estimate the Demographic Makeup of the US
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ストリートビューの画像の解析による人口統計調査 – Using Deep Learning and Google Street View to Estimate the Demographic Makeup of the US
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2017

Ryo Simon
GANによるカラーパレットの生成 – ColormindGANによるカラーパレットの生成 – Colormind
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GANによるカラーパレットの生成 – Colormind

2017

信末竜空
ファッション・トレンドの解析. 東京は… – Changing Fashion Culturesファッション・トレンドの解析. 東京は… – Changing Fashion Cultures
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ファッション・トレンドの解析. 東京は… – Changing Fashion Cultures
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2017

Ryo Simon
AIで表現するとは?壮大なデジタルの歴史から紐解く、その可能性についてAIで表現するとは?壮大なデジタルの歴史から紐解く、その可能性について
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AIで表現するとは?壮大なデジタルの歴史から紐解く、その可能性について

2017

Ryo Simon
ファッション・トレンドの解析. 東京は… – Changing Fashion Culturesファッション・トレンドの解析. 東京は… – Changing Fashion Cultures
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ファッション・トレンドの解析. 東京は… – Changing Fashion Cultures
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2017

信末竜空
CNNとLSTMでダンスダンスレボリューションのステップ譜を生成 – Dance Dance ConvolutionCNNとLSTMでダンスダンスレボリューションのステップ譜を生成 – Dance Dance Convolution
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CNNとLSTMでダンスダンスレボリューションのステップ譜を生成 – Dance Dance Convolution
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2017

信末竜空
人気があるから綺麗とは限らない!? – An Image is Worth More than a Thousand Favorites: Surfacing the Hidden Beauty of Flickr Pictures人気があるから綺麗とは限らない!? – An Image is Worth More than a Thousand Favorites: Surfacing the Hidden Beauty of Flickr Pictures
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人気があるから綺麗とは限らない!? – An Image is Worth More than a Thousand Favorites: Surfacing the Hidden Beauty of Flickr Pictures
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2015

信末竜空
ジョークを集めたデータセット – Collection of over 200,000 short jokes for humour researchジョークを集めたデータセット – Collection of over 200,000 short jokes for humour research
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ジョークを集めたデータセット – Collection of over 200,000 short jokes for humour research

2017

Ryo Simon
200万ものサウンド・クリップのデータセット – AudioSet200万ものサウンド・クリップのデータセット – AudioSet
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200万ものサウンド・クリップのデータセット – AudioSet

2017

Ryo Simon
論文からポスターを自動生成 – Learning to Generate Posters of Scientific Papers論文からポスターを自動生成 – Learning to Generate Posters of Scientific Papers
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論文からポスターを自動生成 – Learning to Generate Posters of Scientific Papers
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2017

Ryo Simon
写真のStyle Transfer- Deep Photo Style Transfer写真のStyle Transfer- Deep Photo Style Transfer
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写真のStyle Transfer- Deep Photo Style Transfer
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2017

Ryo Simon
fMRIの脳の反応を機械学習に利用 ?!? – Using human brain activity to guide machine learningfMRIの脳の反応を機械学習に利用 ?!? – Using human brain activity to guide machine learning
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fMRIの脳の反応を機械学習に利用 ?!? – Using human brain activity to guide machine learning
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2017

Ryo Simon
輪郭/物体抽出の新スタンダードになるか? – Mask R-CNN輪郭/物体抽出の新スタンダードになるか? – Mask R-CNN
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輪郭/物体抽出の新スタンダードになるか? – Mask R-CNN
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2017

信末竜空
目が回ります – DeepWarp: Photorealistic Image Resynthesis for Gaze Manipulation目が回ります – DeepWarp: Photorealistic Image Resynthesis for Gaze Manipulation
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目が回ります – DeepWarp: Photorealistic Image Resynthesis for Gaze Manipulation

2017

Ryo Simon
Web MIDIでMagentaとセッション – Magenta SessionWeb MIDIでMagentaとセッション – Magenta Session
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Web MIDIでMagentaとセッション – Magenta Session

2017

Ryo Simon
DeepDreamを用いたのドローイングツール- DreamCanvasDeepDreamを用いたのドローイングツール- DreamCanvas
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DeepDreamを用いたのドローイングツール- DreamCanvas

2017

信末竜空
GANを応用したSANによるSaliency Map(顕著性マップ)の生成 – Supervised Adversarial Networks for Image Saliency Detection –GANを応用したSANによるSaliency Map(顕著性マップ)の生成 – Supervised Adversarial Networks for Image Saliency Detection –
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GANを応用したSANによるSaliency Map(顕著性マップ)の生成 – Supervised Adversarial Networks for Image Saliency Detection –
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2017

信末竜空
機械学習を用いたドローイングツール – AutoDraw機械学習を用いたドローイングツール – AutoDraw
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2017

信末竜空
ちょっとしたノイズを加えると…あら不思議 – Adversarial examples in the physical worldちょっとしたノイズを加えると…あら不思議 – Adversarial examples in the physical world
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2016

信末竜空
CRNNで鳥の声の識別 – Convolutional Recurrent Neural Networks for Bird Audio DetectionCRNNで鳥の声の識別 – Convolutional Recurrent Neural Networks for Bird Audio Detection
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2017

Ryo Simon
顔写真から肥満度を推定 – Face-to-BMI: Using Computer Vision to Infer Body Mass Index on Social Media顔写真から肥満度を推定 – Face-to-BMI: Using Computer Vision to Infer Body Mass Index on Social Media
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2017

Ryo Simon
RobotArt – the Robot Art competition
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2017

信末竜空
ファッション写真のデータセット – Large-scale Fashion (DeepFashion) Databaseファッション写真のデータセット – Large-scale Fashion (DeepFashion) Database
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ファッション写真のデータセット – Large-scale Fashion (DeepFashion) Database

2016

信末竜空
日々のニュース写真から似通った作品を検索(テートギャラリー) – Recognition Tate日々のニュース写真から似通った作品を検索(テートギャラリー) – Recognition Tate
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日々のニュース写真から似通った作品を検索(テートギャラリー) – Recognition Tate

2017

信末竜空
ビデオのフレーム補間 – Video Frame Synthesis using Deep Voxel Flビデオのフレーム補間 – Video Frame Synthesis using Deep Voxel Fl
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2017

信末竜空
音源分離 – Deep Clustering and Conventional Networks for Music Separation: Stronger Together音源分離 – Deep Clustering and Conventional Networks for Music Separation: Stronger Together
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2016

Ryo Simon
フォントのStyle Transfer? – Awesome Typography: Statistics-Based Text Effects TransferフォントのStyle Transfer? – Awesome Typography: Statistics-Based Text Effects Transfer
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2017

信末竜空
パラレルコーパスデータ集 : OPUS – the open parallel corpusパラレルコーパスデータ集 : OPUS – the open parallel corpus
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パラレルコーパスデータ集 : OPUS – the open parallel corpus

2017

Ryo Simon
food2vec – Augmented cooking with machine intelligencefood2vec – Augmented cooking with machine intelligence
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food2vec – Augmented cooking with machine intelligence

2017

Ryo Simon
food2vec – Augmented cooking with machine intelligencefood2vec – Augmented cooking with machine intelligence
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food2vec – Augmented cooking with machine intelligence

2016

信末竜空
Learning to Draw: Generating Icons and HieroglyphsLearning to Draw: Generating Icons and Hieroglyphs
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Learning to Draw: Generating Icons and Hieroglyphs

2017

信末竜空
How many animals can one find in a random image?How many animals can one find in a random image?
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2017

信末竜空
AENet: Learning Deep Audio Features for Video AnalysisAENet: Learning Deep Audio Features for Video Analysis
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2017

Ryo Simon
T-SNE MAP – Google Arts and Culture ExperimentsT-SNE MAP – Google Arts and Culture Experiments
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2016

信末竜空
Learning to Protect Communications with Adversarial Neural CryptographyLearning to Protect Communications with Adversarial Neural Cryptography
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Learning to Protect Communications with Adversarial Neural Cryptography
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2016

信末竜空
Pix2Pixを使った風景画像の生成 – Imaginary landscapes using pix2pixPix2Pixを使った風景画像の生成 – Imaginary landscapes using pix2pix
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Pix2Pixを使った風景画像の生成 – Imaginary landscapes using pix2pix

2016

信末竜空
ドキュメンタリー – The Automation of Creativity: How man & AI will work together to improve the ad industry
ドキュメンタリー – The Automation of Creativity: How man & AI will work together to improve the ad industry

2016

信末竜空
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ドキュメンタリー – The Automation of Creativity: How man & AI will work together to improve the ad industry

2017

Ryo Simon
クリエイティブ ・チューリングテスト- Turing Tests in the Creative Artsクリエイティブ ・チューリングテスト- Turing Tests in the Creative Arts
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クリエイティブ ・チューリングテスト- Turing Tests in the Creative Arts

2016

信末竜空
The Lakh MIDI Dataset v0.1The Lakh MIDI Dataset v0.1
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The Lakh MIDI Dataset v0.1

2016

Ryo Simon
DeepBach: a Steerable Model for Bach chorales generation by Gaëtan Hadjeres, François PachetDeepBach: a Steerable Model for Bach chorales generation by Gaëtan Hadjeres, François Pachet
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2017

信末竜空
Unsupervised Learning of 3D Structure from ImagesUnsupervised Learning of 3D Structure from Images
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Unsupervised Learning of 3D Structure from Images
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2016

Ryo Simon
SoundNet: Learning Sound Representations from Unlabeled VideoSoundNet: Learning Sound Representations from Unlabeled Video
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2016

信末竜空
Learning What and Where to DrawLearning What and Where to Draw
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2016

信末竜空
Learning What and Where to DrawLearning What and Where to Draw
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2016

Ryo Simon
MIDIの演奏に強弱をつけてより自然に! – Neural Translation of Musical StyleMIDIの演奏に強弱をつけてより自然に! – Neural Translation of Musical Style
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MIDIの演奏に強弱をつけてより自然に! – Neural Translation of Musical Style
imanmalik.com

2017

信末竜空
Nao Tokui
testtest
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test
山口高幸
GAN + 人間のデザイナーで椅子をデザイン The Chair ProjectGAN + 人間のデザイナーで椅子をデザイン The Chair Project
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GAN + 人間のデザイナーで椅子をデザイン The Chair Project

2019

山口高幸
test
test
信末竜空
変化し続ける架空の人物ポートレート – Portraits of Imaginary People変化し続ける架空の人物ポートレート – Portraits of Imaginary People
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変化し続ける架空の人物ポートレート – Portraits of Imaginary People
Ryo Simon
Symbolic Music Generation with Diffusion Models
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Symbolic Music Generation with Diffusion Models
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2021

Nao Tokui
Introducing Latent Timbre Synthesis
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Introducing Latent Timbre Synthesis
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2020

Nao Tokui
Self-Supervised VQ-VAE for One-Shot Music Style TransferSelf-Supervised VQ-VAE for One-Shot Music Style Transfer
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Self-Supervised VQ-VAE for One-Shot Music Style Transfer
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2021

Nao Tokui
Music transformer: Generating music with long-term structureMusic transformer: Generating music with long-term structure
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2018

Nao Tokui
Novel Recording Studio Features for Music Information RetrievalNovel Recording Studio Features for Music Information Retrieval
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Novel Recording Studio Features for Music Information Retrieval
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2021

Nao Tokui
SING: Symbol-to-Instrument Neural Generator
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SING: Symbol-to-Instrument Neural Generator
Nao Tokui
MusimathicsMusimathics
📘
Musimathics

2006

Nao Tokui
Multimodal Neurons in Artificial Neural NetworksMultimodal Neurons in Artificial Neural Networks
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Multimodal Neurons in Artificial Neural Networks

2021

Nao Tokui
Audio / Music Dataset
Audio / Music Dataset
Nao Tokui
On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? 🦜
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On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? 🦜

2021

Nao Tokui
AudioViewer: Learning to Visualize SoundAudioViewer: Learning to Visualize Sound
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AudioViewer: Learning to Visualize Sound
arxiv.org

2020

Nao Tokui
Label Errors in ML Test SetsLabel Errors in ML Test Sets
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Label Errors in ML Test Sets
arxiv.org

2021

Nao Tokui
item
Nao Tokui
Nao Tokui
Localizing Visual Sounds the Hard WayLocalizing Visual Sounds the Hard Way
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Localizing Visual Sounds the Hard Way
Nao Tokui
item
Nao Tokui
The Generative Electronic Dance Music Algorithmic System
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The Generative Electronic Dance Music Algorithmic System
Nao Tokui
Leonard Music Journal (LMJ) Leonard Music Journal (LMJ)
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Leonard Music Journal (LMJ)
Nao Tokui
item
Nao Tokui
IRMAS Instrument Dataset
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IRMAS Instrument Dataset
Bogdan Teleaga
The MTG-Jamendo Dataset
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The MTG-Jamendo Dataset

2019

Bogdan Teleaga
信末竜空
音楽関連のオーディオのデータセット
音楽関連のオーディオのデータセット
Nao Tokui