Tag: art
2021
生成モデル(Generative Models)をはじめとするAIモデルの精度が上がる=学習データのパターンをより忠実に再現、再構成できるようになってきた一方で、創造性の観点から言うとそれって学習データものの焼き直しに過ぎないのでは? とう疑問も。 どう適度な逸脱を図るか… が本論文のテーマ。
Broad, Terence, Sebastian Berns, Simon Colton, and Mick Grierson. 2021. “Active Divergence with Generative Deep Learning -- A Survey and Taxonomy.” arXiv [cs.LG]. arXiv. http://arxiv.org/abs/2107.05599.
2021
CLIP+VQ-GANの仕組みを活用
Botto Project
2019
X線写真をコンテンツ画像に、同時代の同じ作家の絵をスタイル画像としてスタイルトランスファーをかける。美術史家などからその手法に対して強い批判も上がっている。
Bourached, A., & Cann, G. H. (2019). Raiders of the Lost Art. CrossTalk, 22(7–8), 35. https://doi.org/10.1525/9780520914957-028
2021
テキストと画像がどのくらいマッチしているかを定量化するモデル OpenAI CLIPを評価関数に用いて、進化戦略ESによって生成した抽象画
YINGTAO TIAN, DAVID HA. Modern Evolution Strategies for Creativity: Fitting Concrete Images and Abstract Concepts (2021)
2021
画像とテキストの関連性の高さを判定するモデルCLIPを用いて、生成される画像を最適化 → テキストの入力にあった画像が生成
OpenAI CLIP + Image Generation Models = CLIP art
2021
顔認識とオブジェクト認識を組み合わせて、議会中に電話をいじっている議員を摘発
The Flemish Scrollers, Dries Depoorter (2021)
2020
GANが生成する画像の「●●ぽいけど、なんか違う...」という「不確定性」に着目し、現代アートの特徴との比較を行った上で、今後のGANアートの将来像を探る。
Hertzmann, A. (2020) ‘Visual indeterminacy in GAN art’, Leonardo. MIT Press Journals, 53(4), pp. 424–428.
2021
クラウドソーシングの仕組みを活用して、AIが描いた絵を区別できるか、またAIが描いたという情報が、絵自体の評価にどのくらい影響するのかを調査。
Gangadharbatla, H. (2021) ‘The Role of AI Attribution Knowledge in the Evaluation of Artwork’, pp. 1–19. doi: 10.1177/0276237421994697.
2021
8万枚の絵画にクラウドソーシングで44万の言語情報を付加。
ArtEmis: Affective Language for Visual Art
2020
音楽とアルバムカバーの関係を学習したモデルをベースに、絵画と音楽を相互に変換するパフォーマンス
Verma, P., Basica, C. and Kivelson, P. D. (2020) ‘Translating Paintings Into Music Using Neural Networks’.
2019
Lee, Hsin-Ying, et al. "Dancing to music." arXiv preprint arXiv:1911.02001 (2019)
2019
Tatsuki Koga, at el., "Human and GAN collaboration to create haute couture dress", 33rd Conference on Neural Information Processing Systems, (2019)
2019
自律型人工アーティストの制作を試みるオープンプレジェクト
Artist in the Cloud: Towards an Autonomous Artist
2017
RNNベースのseq2seq会話エンジンを持ったロボットを交えた即興の漫才. 二人のコメディアン兼研究者とロボットのショー
Improvised Comedy as a Turing Test
2017
Deep Learning Techniques for Music Generation – A Survey
2017
The Electronic Curator
2017
Sherry, AI-Powered Horror Stories
2017
Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression
2017
「人間の創造性をどのように評価、定量化するか」という大きな問題に取り組んでいる
A Machine Learning Approach for Evaluating Creative Artifacts
2017
CAN: Creative Adversarial Networks Generating “Art” by Learning About Styles and Deviating from Style Norms
2017
Colormind
2017
AIで表現するとは？壮大なデジタルの歴史から紐解く、その可能性について
2017
Changing Fashion Cultures
2017
Learning to Draw: Generating Icons and Hieroglyphs
2017
How many animals can one find in a random image?
2016
